<?xml version='1.0' encoding='utf-8' ?>
<!-- Made with love by pretalx v2025.2.2. -->
<schedule>
    <generator name="pretalx" version="2025.2.2" />
    <version>0.17</version>
    <conference>
        <title>FOSS4GNL 2025</title>
        <acronym>foss4gnl-2025</acronym>
        <start>2025-07-02</start>
        <end>2025-07-03</end>
        <days>2</days>
        <timeslot_duration>00:05</timeslot_duration>
        <base_url>https://talks.staging.osgeo.org</base_url>
        
        <time_zone_name>Europe/Amsterdam</time_zone_name>
        
        
        <track name="Earth Observation" slug="272-earth-observation"  color="#7c28af" />
        
        <track name="Cartography" slug="274-cartography"  color="#32a1a8" />
        
        <track name="QGIS" slug="269-qgis"  color="#ee7913" />
        
        <track name="Scientific" slug="270-scientific"  color="#4a6ff0" />
        
        <track name="Web applications" slug="271-web-applications"  color="#4aa818" />
        
        <track name="3D" slug="273-3d"  color="#b4467b" />
        
        <track name="Other" slug="275-other"  color="#94961a" />
        
    </conference>
    <day index='1' date='2025-07-02' start='2025-07-02T04:00:00+02:00' end='2025-07-03T03:59:00+02:00'>
        <room name='Momentum 1' guid='d84a9466-d540-52aa-b3a9-e993ceb2d2c8'>
            <event guid='87d6d846-7dbf-5925-b5fa-26090e8c2417' id='3841'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>MapLibre GL JS voor Dummies</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Short workshop (July 2nd)</type>
                <date>2025-07-02T10:30:00+02:00</date>
                <start>10:30</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Leer om kaarten met MapLibre GL JS op websites in te binden.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3841-maplibre-gl-js-voor-dummies</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='77'>Just van den Broecke</person><person id='1181'>Niene Boeijen</person><person id='2438'>Bart Louwers</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>MapLibre GL JS is een populaire, moderne kaartbibliotheek. Na deze workshop kun je onder andere:

- Een kaart met MapLibre GL JS aan een website toevoegen
- De zichtbare co&#246;rdinaten programmatisch instellen en aanpassen
- Dynamisch de kaartstijl aanpassen
- Controls zoals een kompas aan de kaart toevoegen
- Markers en GeoJSON features (polygonen, lijnen) toevoegen aan de kaart
- Zelfstandig de documentatie van MapLibre raadplegen om je vaardigheden nog verder te ontwikkelen

Enige ervaring met HTML, CSS en JavaScript is gewenst. Als je bijvoorbeeld een alternatief zoals Leaflet of OpenLayers hebt gebruikt dan zit je hier goed.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/8PVQLR/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/8PVQLR/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='29d14976-7d02-5b96-b684-1295137e4e78' id='3805'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>OpenStreetMap data opvragen met Overpass</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Long workshop (July 2nd)</type>
                <date>2025-07-02T13:00:00+02:00</date>
                <start>13:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Leer hoe het OpenStreetMap datamodel in elkaar zit en hoe je zelf met Overpass specifieke OSM data kunt opvragen.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3805-openstreetmap-data-opvragen-met-overpass</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3697'>Casper Kersten</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>Deze workshop gaat over het gebruiken van de Overpass query language om OpenStreetMap data op te vragen. Je leert de structuur van OSM data, de basis van de OverpassQL en hoe je zelf queries schrijft en combineert om specifieke OSM data te vinden. 

De workshop is voor iedereen die met OSM data wil werken of al er eens mee heeft gewerkt. Voorkennis is niet noodzakelijk. JOSM of QGIS installeren wordt aangeraden maar is ook niet noodzakelijk.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/9RTF7G/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/9RTF7G/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='aa548bf6-5415-574b-a43e-08d56b22b186' id='3763'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>Mesh Data in QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Short workshop (July 2nd)</type>
                <date>2025-07-02T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>This workshop is designed to help you master the use of mesh data within QGIS. The workshop materials will be available in English and Dutch.

Mesh data is a type of unstructured grid that represents spatial structures in either 2D or 3D space, often incorporating temporal and other components. Its versatility makes it ideal for applications in fields such as meteorology, hydrodynamics, and environmental modeling.

Throughout the workshop, you&apos;ll explore topics such as visualizing and animating mesh data, working with NetCDF data formats in QGIS, and styling flow direction using arrows. The tutorials and resources provided aim to equip learners with practical skills for effectively handling mesh data.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3763-mesh-data-in-qgis</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/YWEWMN/Course_picture_mesh_6sPZoy6.png</logo>
                <persons>
                    <person id='38'>Hans van der Kwast</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                <description>Deze workshop is ontworpen om je te helpen bij het beheersen van het gebruik van meshgegevens binnen QGIS. Meshgegevens zijn een type ongestructureerd raster dat ruimtelijke structuren in 2D- of 3D-ruimte weergeeft en vaak temporele en andere componenten omvat. De veelzijdigheid ervan maakt het ideaal voor toepassingen in vakgebieden zoals meteorologie, hydrodynamica en milieumodellering.

Tijdens de workshop verken je onderwerpen zoals het visualiseren en animeren van meshgegevens, werken met NetCDF-gegevensformaten in QGIS en het stylen van stromingsrichting met behulp van pijlen. De aangeboden tutorials en hulpmiddelen zijn bedoeld om deelnemers praktische vaardigheden te bieden voor het effectief omgaan met meshgegevens.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/YWEWMN/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/YWEWMN/feedback/</feedback_url>
            </event>
            
        </room>
        <room name='Momentum 2' guid='cfad98b5-26ab-5b89-a4d7-e11b456b6163'>
            <event guid='b0eb5d5f-a741-5bc1-a507-81b9a57e70de' id='3862'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>Enhancing Crop Water Productivity with WaPOR: A Hands-On Workshop Using WaPLUGIN in QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Short workshop (July 2nd)</type>
                <date>2025-07-02T10:30:00+02:00</date>
                <start>10:30</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>This workshop provides a comprehensive introduction to using the FAO WaPOR open data and the WAPlugin in QGIS for monitoring and analyzing agricultural water productivity. Participants will learn how to download relevant WaPOR datasets and compute key water productivity indicators to support sustainable agricultural practices.

By the end of this workshop, you are able to:

* describe WaPOR datasets and their significance in monitoring water productivity and efficiency in agriculture.
* use the WaPLUGIN to directly download relevant datasets for agricultural analysis.
compute various indicators such as Uniformity of Water Consumption, Beneficial Fraction, Adequacy, and more using the seasonal maps and the WaPLUGIN Indicators Calculator.
* create a visually appealing map in QGIS.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3862-enhancing-crop-water-productivity-with-wapor-a-hands-on-workshop-using-waplugin-in-qgis</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/PARDHF/WaPlugin_Logo_NuG2Yvp_wU7adpx.png</logo>
                <persons>
                    <person id='38'>Hans van der Kwast</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/PARDHF/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/PARDHF/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='07e9e4a9-53bd-5f26-8abd-771b3fb71fff' id='3735'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>Integrated (meta)data management using osgeo (pycsw, mapserver, terriajs)</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Short workshop (July 2nd)</type>
                <date>2025-07-02T13:00:00+02:00</date>
                <start>13:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Get introduced to a mix of pycsw, pygeometa, mapserver and terriajs to set up a data platform in your intranet or for the internet, to provide your coworkers with a better spatial data discovery experience.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3735-integrated-meta-data-management-using-osgeo-pycsw-mapserver-terriajs</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/FH8D9D/mdme_MLMZftt.png</logo>
                <persons>
                    <person id='16'>Paul van Genuchten</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                <description>The set of tools presented in this workshop is interesting for various use cases. From an intranet application to search through datasets on a shared folder up to a project knowledge portal where participants contribute to extend the platform.

We build on the principle that metadata should be maintained close to where the data is, in an easy to use format (think of a readme.txt). This metadata is then crawled from a shared folder into a searchable index. For spatial files the data can then automatically be exposed as OGC:WMS/WFS/WCS/OGCAPI services. The scripts involved can run as cron jobs or Git CI/CD pipelines.

In the workshop you&apos;ll get introduced to typical osgeo components, such as Mapserver, pycsw, pygeometa, terriajs. How to deploy them using containers and how to tweak them to your needs.

Understanding of docker containers is a must, make sure docker is running locally, python skills are desirable.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/FH8D9D/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/FH8D9D/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='80229f15-6888-5b67-9ec2-7f9a45570e9a' id='3897'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>Workshop GeoPandas: lezen, transformeren en exporteren van geodata</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Short workshop (July 2nd)</type>
                <date>2025-07-02T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Ontdek hoe deze Python-bibliotheek ruimtelijke analyses vereenvoudigt met open source tools en data. Op basis van enkele datasets leer je hoe je deze kunt inlezen, visualiseren en analyseren.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3897-workshop-geopandas-lezen-transformeren-en-exporteren-van-geodata</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/NKXFPZ/geopandas_logo_nT7vrMn.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3798'>Peter-Paul Koonings</person><person id='4060'>Thomas Schroijen</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>In deze 90-minuten durende workshop maak je kennis met GeoPandas, een krachtige Python-bibliotheek die ruimtelijke functies toegankelijk maakt voor iedereen. GeoPandas breidt Pandas uit met ruimtelijke datatypen, waardoor geometrische operaties eenvoudig uitgevoerd kunnen worden. Je kunt het vergelijken met hoe PostGres uitgebreid kan worden met PostGIS.  Je leert hoe je diverse open dataformaten kunt inlezen, visualiseren en analyseren.
Deze hands-on sessie toont de voordelen van open source: volledige transparantie en naadloze integratie met andere Python-tools. Perfect voor beginners met enige script-kennis, die willen ontdekken hoe krachtig open source GIS kan zijn.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>true</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/NKXFPZ/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/NKXFPZ/feedback/</feedback_url>
            </event>
            
        </room>
        <room name='Momentum 3' guid='61c95616-c0c5-5bbb-9c22-51d07c583104'>
            <event guid='f1583cfc-ce9c-5e37-ad1e-914b4b1ae1c4' id='3772'>
                <room>Momentum 3</room>
                <title>Geodata op orde met ogr2ogr: handig, supersnel en flexibel!</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Short workshop (July 2nd)</type>
                <date>2025-07-02T10:30:00+02:00</date>
                <start>10:30</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>In deze workshop leer je hoe je met de opensource tool ogr2ogr geodata naar je toe kan halen, filteren, converteren en manipuleren. Ofwel: typische FME taken uitvoeren, maar dan open!</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3772-geodata-op-orde-met-ogr2ogr-handig-supersnel-en-flexibel</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3696'>Willem Hoffmans</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>Data op orde. Als je veel met (geo)data werkt ontkom je er niet aan dat je datasets actueel en betrouwbaar zijn. Liefst richt je een automatisch proces in dat hiervoor zorgt zodat je er geen omkijken naar hebt. Al gauw kom je uit bij een FME workbench of iets dergelijks. Er zijn echter ook open tools die hier waanzinnig goed in zijn. In deze workshop leer je wat **ogr2ogr** hierin kan betekenen.

**ogr2ogr**, een tool die onderdeel is van de GDAL library, wordt ook wel &#8216;het Zwitserse zakmes&#8217; van de opensource geotools genoemd. En terecht. Met ogr2ogr (&#8216;alles naar alles&#8217;) kun je eenvoudig datasets van het ene formaat naar het andere omzetten. Maar ogr2ogr kan veel meer, zoals:

  * een filter zetten tijdens het conversieproces

  * on the fly het co&#246;rdinaatsysteem wijzigen (herprojecteren)

  * attributen kiezen of de eigenschappen daarvan wijzigen

  * geometrische correcties uitvoeren

En, o ja, naast het converteren van (lokale) datasets kun je ook direct vanuit een webservice of API data naar je toe halen. 

In deze workshop leer je hoe handig, snel en flexibel deze tool is. We gaan wat datasets converteren naar een database (geopackage of PostGIS) en &apos;live&apos; binnenhalen. Dit doen we via de commandline. Of, als je dat te *nerdy* vindt: het kan ook gewoon via QGIS!</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/N8DR8Z/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/N8DR8Z/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='16fb6e90-1564-5d47-b8bf-4d235fc01a0b' id='3903'>
                <room>Momentum 3</room>
                <title>Omgevingsmodel met 3D geodata</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Short workshop (July 2nd)</type>
                <date>2025-07-02T13:00:00+02:00</date>
                <start>13:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>De workshop geeft inzicht in de mogelijkheden die opendata in combinatie met opensource software te bieden heeft. Als bureaustudie werken we toe om een tweetal locaties in 3D om te zetten, voor NL en BE . Je raakt bekend met technieken om te werken met Blender en CloudCompare. Het resultaat is een omgevingsmodel in 3D. Opgezet in het geldende RD NAP co&#246;rdinaatstelsel of met een lokaal BIM nulpunt.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3903-omgevingsmodel-met-3d-geodata</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/PEHWYQ/voorbeeld_visuals_hcF8Gsl.jpg</logo>
                <persons>
                    <person id='3803'>Hans Lammerts</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>Je maakt kennis met wat open-source allemaal te bieden heeft. Een workshop die is name bedoeld voor diegene die aan het begin staan van ontwerp vraagstukken voor inpassing van een gebouw of infrastructuur project. Met andere woorden: GeoBim voor de praktijk!</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/PEHWYQ/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/PEHWYQ/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='8e208a24-13b0-5c52-bec8-f53725c3aaad' id='3828'>
                <room>Momentum 3</room>
                <title>Implementatie van OGC API Features bij PDOK (Kadaster)</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Short workshop (July 2nd)</type>
                <date>2025-07-02T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>De implementatie en de verwerking van OGC API Features op het PDOK (api.pdok.nl) platform was een leerproces van twee jaar. We hebben lessen geleerd en specifieke keuzes gemaakt. Dit traject willen we graag met jullie opnieuw doorlopen en laten ervaren. De rollen van data-aanbieder, service provider en data-afnemer komen aan bod. In deze workshop wordt gevraagd om mee te denken en bij te dragen. We laten jullie ook de verwachte ontwikkelingen zien voor de nabije toekomst.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3828-implementatie-van-ogc-api-features-bij-pdok-kadaster</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/PFD7WB/OGCAPIFeatures_Frld7DB.jpg</logo>
                <persons>
                    <person id='3756'>Anouk Povel-Michels Msc.</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/PFD7WB/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/PFD7WB/feedback/</feedback_url>
            </event>
            
        </room>
        
    </day>
    <day index='2' date='2025-07-03' start='2025-07-03T04:00:00+02:00' end='2025-07-04T03:59:00+02:00'>
        <room name='Podium' guid='c2d1362f-86c0-58d1-9b34-19d977d193fb'>
            <event guid='d3fb1ffd-fea5-54c0-a483-1d282698c40c' id='3661'>
                <room>Podium</room>
                <title>Welkom en introductie</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T09:00:00+02:00</date>
                <start>09:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>De FOSS4GNL is altijd een mooi moment om met elkaar te vieren wat we allemaal met elkaar hebben. We heten de mensen graag welkom.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3661-welkom-en-introductie</slug>
                <track>Other</track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/3LYZSJ/worldonfirefine_vPCOf6C.jpg</logo>
                <persons>
                    <person id='1181'>Niene Boeijen</person><person id='3297'>Erik Meerburg</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>In het huidige tijdsgewricht is het noodzakelijk meer autonomie te hebben over het gereedschap dat je gebruikt. En hoe beter autonomie te verkrijgen dan met software waar je zelf, of door anderen, de code kan laten controleren, aanpassen en verbeteren. In het welkomstwoord wordt dit jaar aandacht gegeven aan de lastige situatie waar we in terecht zijn gekomen, en hoe we met FOSS dit kunnen verbeteren. 

Verder heten we iedereen natuurlijk van harte welkom, doen de huishoudelijke mededelingen, en meer van dat soort zaken.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/3LYZSJ/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/3LYZSJ/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='70fc0734-cfbe-5dba-94a3-8a5739d7fd6e' id='3906'>
                <room>Podium</room>
                <title>Data soevereiniteit, hebben we dat eigenlijk wel?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T09:20:00+02:00</date>
                <start>09:20</start>
                <duration>00:30</duration>
                <abstract>In hoeverre zijn of waren we de baas over onze eigen geodata en hoe moeten we dat zien in het licht van de recente geopolitieke verschuivingen</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3906-data-soevereiniteit-hebben-we-dat-eigenlijk-wel</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3808'>Peter de Graaf</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>Geodata was, is en zal altijd een belangrijke geopolitieke asset zijn. Een belangrijk deel van de lange termijn europese geopolitieke agenda is gebaseerd op data soevereiniteit. Maar hoe souverein waren we eigenlijk en hoe souverein willen of moeten we eigenlijk zijn? En welke oplossingen kunnen er vanuit Open Source geboden worden? Deze presentatie schetst de context en bundelt actuele vragen zonder deze meteen te kunnen beantwoorden. Welke wishdom schuilt er in communities om die vragen verder te kunnen beantwoorden?</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/LREEMC/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/LREEMC/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='caea5a15-5565-5460-b76d-4d0c8098d890' id='4197'>
                <room>Podium</room>
                <title>Keynote</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T09:50:00+02:00</date>
                <start>09:50</start>
                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Kirsten&apos;s research not only leverages remote sensing to investigate environmental processes, but also explores its application in understanding human environment interactions. 

Throughout her academic career, Kirsten has gained experience with both open source and proprietary software, giving her a clear perspective on the advantages and disadvantages of each. In her keynote, she will discuss the importance of open source software, particularly in a rapidly evolving technological landscape where transparency is not always guaranteed.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-4197-keynote</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='4034'>Prof. Dr. Kirsten de Beurs</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/ZGERE7/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/ZGERE7/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='364aa531-1813-58e2-b705-ffd6ba4b2d70' id='3782'>
                <room>Podium</room>
                <title>Mapineq: Europese ongelijkheid op de kaart</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Mapineq is een platform waarbij Europese open data wordt verzameld op verschillende geografische niveaus, zoals NUTS0, NUTS1.
De data is op verschillende onderwerpen, onder andere: sociaal economisch, fysieke omgeving, sociaal-demografisch, gezondheid en leefstijl.
Deze data kan bekeken en vergeleken worden in een online dashboard of gebruikt worden in eigen software via een API.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3782-mapineq-europese-ongelijkheid-op-de-kaart</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3713'>Niek van Ruler</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>Mapineq is een platform dat ontwikkeld wordt door de Universiteit van Oxford en de Rijksuniversiteit Groningen. De Geodienst is als de technisch partner betrokken bij het platform.
Een belangrijk deel van het platform is het importeren en converteren van data uit verschillende bronnen. Op dit moment worden de volgende bronnen gebruikt:  Eurostat, OECD en ookla
De data wordt opgeslagen in een PostgreSQL + PostGIS database.
Op dit moment zijn er meer dan 700 datasets..

Voor het dashboard gebruiken we de volgende open source software om de data vanuit de database op te halen: pg_tileserv en pg_featureserv
pg_tileserv gebruiken we om de verschillende regio&apos;s op te halen als protobuf vector tiles en op de kaart te tonen. 
De data halen we op via pg_featureserv.

Voor het selecteren van de data en het tonen gebruiken we de volgende open source software: Leaflet, Angular en Chart.js
De UI is gemaakt met Angular. De data wordt getoond op een Leaflet kaart. De grafiek met de data is gemaakt met Chart.js

Het dashboard maakt gebruik van een API, deze API is vrij toegankelijk, dus iedereen kan hiervan gebruik maken om zelf data uit de Mapineq database te halen voor eigen toepassingen.

Met Mapineq wil het samenwerkingsverband tussen Oxford en de Geodienst het leidende onderzoeksplatform bieden voor onderzoek naar regionale ongelijkheid.
De eerste vervolgstappen zijn: 
-Uitbreiden met wereldwijde data
-Meer databronnen aansluiten 
We komen graag met ge&#239;nteresseerden in gesprek.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/SPMSX7/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/SPMSX7/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='1b00be98-92d7-583b-bcae-75023bedb9e4' id='3778'>
                <room>Podium</room>
                <title>On a mission for transparency: social housing as a right, not a privilege</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:25:00+02:00</date>
                <start>11:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>The past year has been a mission for making the Dutch social housing market more transparent. 
What started out as a passion project called &apos;Checkjepunten&apos; for providing transpareny in the Amsterdam Metropole Region, has evolved into a national publicly available API with social housing data. During the presentation I will go over path I have taken to get here, what technologies I have used. What lessons I have taken from the data. And will call to action any interested party for co-operation and utilisation of the provided API. 

https://data.woonsociaal.nl/swagger-ui/index.html</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3778-on-a-mission-for-transparency-social-housing-as-a-right-not-a-privilege</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3711'>Roemer</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/LYWNLT/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/LYWNLT/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='f87006d6-4385-5827-a255-60392c1beceb' id='3822'>
                <room>Podium</room>
                <title>The Power of Maps!</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:50:00+02:00</date>
                <start>11:50</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Maps are powerful visualizations, we do not only use them to describe our world but they also shape our world. Sometimes we see that simple lines or names can turn into conflicts, protest or even worse..  Have you ever wondered why maps are so powerful?  And as a maker; how do you use this super power in a responsible way? 

A Map is just a mere model.. Coloured by time, history and culture. But we often present them as if they hold the objective truth. 

This is a plea for more uncertainty in maps. Including ready to implement examples!</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3822-the-power-of-maps</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/R3CS77/moderne_cartograaf_WC3bvb9.png</logo>
                <persons>
                    <person id='1181'>Niene Boeijen</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                <description>Maps are powerful visualizations, we do not only use them to describe our world but they also shape our world. Sometimes we see that simple lines or names can turn into conflicts, protest or even worse..  Have you ever wondered why maps are so powerful?  And as a maker; how do you use this super power in a responsible way? 

A Map is just a mere model.. Coloured by time, history and culture. But we often present them as if they hold the objective truth. 

This is a plea for more uncertainty in maps. Including ready to implement examples!</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/R3CS77/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/R3CS77/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='a7b68ae9-363a-54ca-961a-e630451fb857' id='3784'>
                <room>Podium</room>
                <title>Automating Dune slack detection and mapping using QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:15:00+02:00</date>
                <start>13:15</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Dune slacks are low-lying depressions within dune ecosystems that exhibit unique microclimates, forming cold air pools during nighttime. This nocturnal cooling varies between slacks due to differences in their geomorphological characteristics, influencing local biodiversity and the broader ecosystem.

This study focuses on the automated detection of dune slacks using freely available geospatial data in QGIS. A dynamic thresholding parameter will be developed to accurately delineate dune slacks based different attributes. Following detection, each slack will be indexed and ranked according to geomorphological parameters to indicate their relative thermal behavior&#8212;ranging from coldest to warmest.

The methodology will integrate LiDAR-derived Digital Terrain Models (DTMs), in-situ temperature measurements, and other open-source spatial datasets. This approach not only streamlines the identification of dune slacks but also lays the groundwork for informed conservation strategies and deeper ecological insights into climate-sensitive dune environments.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3784-automating-dune-slack-detection-and-mapping-using-qgis</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='38'>Hans van der Kwast</person><person id='3717'>Md. Kausar Hossein</person><person id='3718'>Yonas Asfaha</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                <description>The primary focus of this research is to automate the identification of dune slacks, or low-lying inland areas within an ecosystem of dunes using QGIS. Particularly, the study will establish an adaptive thresholding parameter for valid recognition of dune slacks as well as thermal behavior of the ecosystem.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/WNBVF9/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/WNBVF9/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='c694caf5-85bc-568d-8930-41b966d1da0d' id='3834'>
                <room>Podium</room>
                <title>Urban Surface Water Management Using QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:40:00+02:00</date>
                <start>13:40</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Urban areas pose significant challenges for hydrological modeling due to their modified landscapes and often flat topography, which disrupt natural drainage and create zones where water cannot flow or discharge effectively. Using QGIS, we can identify such stagnant areas where water accumulates without natural outflow. For these trapped water zones, conventional drainage is impractical, necessitating alternative strategies such as targeted infiltration systems, permeable surfaces, or green infrastructure to manage runoff.

 

Moreover, through stream network generation and catchment delineation, we can identify vulnerable residential structures and backyard areas due to high accumulation while determining their exact contributing drainage zones. This analysis reveals both accumulation hotspots and their specific upstream source areas. Such comprehensive understanding enables development of coordinated solutions that simultaneously address flood-prone sites and their contributing catchments, leading to more effective urban water management.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3834-urban-surface-water-management-using-qgis</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3718'>Yonas Asfaha</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/QBRQNQ/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/QBRQNQ/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='d9eb8e39-08d6-5fc3-91df-143fbc71f334' id='3848'>
                <room>Podium</room>
                <title>City River Spaces (CRiSp) - A tool for the automated delineation of urban river spaces</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T14:05:00+02:00</date>
                <start>14:05</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Urban transformations that aim to build greener, more sustainable, and climate-resilient cities very often target interventions around rivers and waterways.  

Designing and planning these transformations requires boundaries to be drawn for the urban areas surrounding rivers. Ideally, this process would capture the socio-ecological specificities and complexities of riverside urban areas. Instead, spatial units are often drawn arbitrarily or relying on administrative sub-units that often use waterways as delimiting element &#8211; not as their center.  

To tackle these challenges, we are developing the [City River Spaces (CRiSp)](https://cityriverspaces.github.io/CRiSp) open-source software. CRiSp derives spatial morphological units that delineate and segment urban river corridors from digital terrain data as well as infrastructure datasets, such as street and railway networks. CRiSp geospatial data and (spatial) network analysis steps are generic in nature and could thus be applied in other sub-domains of the geosciences as well.   

With CRiSp, we aim to support a growing interdisciplinary research community concerned with understanding and transforming urban river spaces, and thereby enable new research avenues, such as integrated local spatial analyses and global cross-case analyses.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3848-city-river-spaces-crisp-a-tool-for-the-automated-delineation-of-urban-river-spaces</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3762'>Francesco Nattino</person><person id='3763'>Claudiu Forgaci</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/FA8XKV/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/FA8XKV/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='9cc9d448-cb29-5353-a0b2-eb45d71e6a85' id='3764'>
                <room>Podium</room>
                <title>Nederland is geplaveid met goede intenties: een open versteningskaart voor Nederland</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>De nog vers in het geheugen liggende beelden van een overstroomd Valkenburg, maken duidelijk dat Nederland zit te wachten op goede geografische sturingsinformatie. We zijn een compact maar dichtbevolkt land, en daar hoort een hoge versteningsgraad van het landschap bij. In detail weten waar Nederland versteend is, en waar niet, ondersteunt beleid dat het verschil kan maken tussen gezond waterbeheer en miljarden aan economische schade, tussen leven en dood.
De stichting Friedenau Society heeft in opdracht van de Vereniging Nederlandse Gemeenten gewerkt aan een open landkaart van Nederland, met 25 centimeter resolutie. De kaart vertelt niet of een plek &#8220;steen&#8221; of &#8220;groen&#8221; is, maar legt in 19 klassen de mate van verharding uit. De kaart kijkt ook onder bomen, een standaard tekortkoming in eerdere versteningskaarten. Ook onder bomen leggen we vast of een plek verhard, half-verhard, open grond of struik is. Het framework zal worden gebruikt voor het monitoren door de tijd van de ontwikkeling van de versteningsgraad van het landschap.
Deze landkaart is gemaakt met behulp van open source tools, en zal beschikbaar worden gesteld als open algoritmen en open data. In deze presentatie willen we ingaan op de aanpak van deze open landelijke dataset, en op de impact die we hiermee proberen te maken voor een goed klimaatbeleid in Nederland.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3764-nederland-is-geplaveid-met-goede-intenties-een-open-versteningskaart-voor-nederland</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='38'>Hans van der Kwast</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/VMVBXN/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/VMVBXN/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='89304fb8-0da1-55ae-9fbf-f2962dc0d71e' id='3883'>
                <room>Podium</room>
                <title>Het ontwikkelen van een gebruiksvriendelijke GIS-viewer voor gemeenten en hun inwoners</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:25:00+02:00</date>
                <start>15:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Wij ontwikkelen Atlas, een open-source GIS-viewer in samenwerking met meerdere Nederlandse gemeenten. In deze presentatie vertellen we hoe deze samenwerking tot stand is gekomen, hoe we gezamenlijk werken aan de ontwikkeling en op welke manier we toewerken naar een gebruiksvriendelijk eindproduct. Atlas is ontworpen voor zowel intern gebruik door gemeenten als voor externe gebruikers zoals inwoners: eenvoudig, toegankelijk en effectief.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3883-het-ontwikkelen-van-een-gebruiksvriendelijke-gis-viewer-voor-gemeenten-en-hun-inwoners</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3788'>Justian</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/JBU3UE/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/JBU3UE/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='278e887c-bd90-5b53-aac4-e794ade138ca' id='3845'>
                <room>Podium</room>
                <title>&#128161; + &#128013; + &#128176; = QGIS Plugin!</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T16:00:00+02:00</date>
                <start>16:00</start>
                <duration>00:30</duration>
                <abstract>In deze presentatie wordt getoond hoe een briljant idee, een (briljante) python ontwikkelaar en het nodige budget elkaar vinden en een handige QGIS plugin opleveren. 
Ook wordt gedomnstreerd hoe, in het algemeen, open source software ontwikkeling in zijn werk gaat en wat daar zoal bij komt kijken.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3845-qgis-plugin</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/F3GUBX/icon_eDen9Bj.svg</logo>
                <persons>
                    <person id='93'>Raymond Nijssen</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>true</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/F3GUBX/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/F3GUBX/feedback/</feedback_url>
            </event>
            
        </room>
        <room name='Quantum 1' guid='553db2e9-59e4-5c08-879c-3c2343b8c017'>
            <event guid='d18b20ad-b5e0-5cff-896c-e99587705819' id='3795'>
                <room>Quantum 1</room>
                <title>wSTKDE: High-Performance Open-Source 3D Spatio-Temporal KDE</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>__Overview__: wSTKDE is an open-source Python/Numba project for high-performance spatio-temporal kernel density estimation. 
__Performance__: Implements a custom algorithm that scales linearly with the number of input points, and processes a real-world dataset of 1.7 million points in just 0.5 seconds.
__Background__: Developed in part during a master&apos;s thesis in Geo-Information Science.
__Availability__: Released under MIT license on [GitHub](https://github.com/L-Koren/wSTKDE).</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3795-wstkde-high-performance-open-source-3d-spatio-temporal-kde</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/FHAQHW/screeshot_ny_pWSU1Tf.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3727'>Lucas Koren</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                <description>Spatio-temporal kernel density estimation (STKDE) is a method for identifying and analysing patterns of points over space and time. This method is commonly applied in fields such as epidemiology, criminology, transportation, and environmental science to detect hotspots and monitor trends.

In this talk, I&#8217;ll start with the fundamentals and use cases of STKDE, using a bit of math and some animations to illustrate how 1D KDE works. We&#8217;ll then look at the limitations of existing implementations before diving into the key performance optimizations behind wSTKDE&#8217;s custom, linear-scaling algorithm. Finally, you can expect a demo showing how to process 1.7 million NYC traffic accidents in under half a second.

In short, this talk will be of interest if you have a use case that could benefit from this algorithm, are curious about the math behind kernel density estimation, or just enjoy well-optimised algorithms.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/FHAQHW/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/FHAQHW/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='ca8e92ae-3406-520e-bf97-5047cbc75020' id='3829'>
                <room>Quantum 1</room>
                <title>Automatische 3D gebouw reconstructie met roofer</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:25:00+02:00</date>
                <start>11:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>In deze presentatie laat ik zien hoe je met de &quot;roofer&quot; software automatisch 3D gebouw modellen kan genereren uit een puntenwolk.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3829-automatische-3d-gebouw-reconstructie-met-roofer</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/BJV9BG/banner_1bdZFWy.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3307'>Ravi Peters</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/BJV9BG/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/BJV9BG/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='71bd9cd9-f502-5ba1-82fe-40e39667bd48' id='4198'>
                <room>Quantum 1</room>
                <title>3D bij gemeenten: van losse pilots naar gestructureerd, samenhangend, open en federatief</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:50:00+02:00</date>
                <start>11:50</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Gemeenten werken samen aan een gestructureerde werkwijze om de verschillende 3D databronnen gestructureerd bijj elkaar te krijgen. De tools die samen zijn en worden ontwikkeld zijn deelbaar, en er wordt een 3DCityDB voor gemeentelijk gebruik gehost, als opmaat voor een federatieve werkwijze in 3D. 
In deze presentatie wordt de structuur duidelijk gemaakt, en worden gemeentelijke deelnemers uitgenodigd de ontwikkelde tools te gebruiken voor hun eigen processen. De VNG begeleidt dit traject, en gaat graag het gesprek aan over doorontwikkeling.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-4198-3d-bij-gemeenten-van-losse-pilots-naar-gestructureerd-samenhangend-open-en-federatief</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3609'>Gerlof de Haan</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/UBTL8Z/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/UBTL8Z/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='3f1f7bfc-8539-5c90-b984-c51c61839d89' id='3840'>
                <room>Quantum 1</room>
                <title>&quot;Vibe coding&quot;: rapid prototyping GIS applications with AI-tools</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:15:00+02:00</date>
                <start>13:15</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>What is &quot;vibe coding&quot;? How can you use LLMs to speed up your coding process? And when is this even desired?</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3840-vibe-coding-rapid-prototyping-gis-applications-with-ai-tools</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3598'>Kamiel Verhelst</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                <description>In this presentation, I will cover the topic of AI-assisted coding. I will give some examples of the current state of AI coding assistants and demonstrate how quickly a (GIS) tool can be generated with the proper use of an LLM. We will also discuss shortcomings of this approach and ethical considerations.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/HT7JCT/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/HT7JCT/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='ed425385-1fda-53d4-bec6-f4e43fd310f1' id='3762'>
                <room>Quantum 1</room>
                <title>Python + AI = CRAZY</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:40:00+02:00</date>
                <start>13:40</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Door de komst van AI is het makkelijker dan ooit om Python in te zetten bij jouw geo-project. In deze presentatie laat ik je zien welke tools je kunt toepassen. Daarna wil je meteen zelf aan de slag!</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3762-python-ai-crazy</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3709'>Mattijs Borst</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>Met een voorbeeld uit de geotechnische praktijk laat ik zien dat je **zonder enige programmeerervaring**  werkende **Python code** kunt opstellen voor veel voorkomende taken, zoals:
1. Het inlezen van veldmetingen (sonderingen)
2. Het maken van een interactieve kaart met de locaties van de metingen
3. Als je klikt op de locatie, opent er een PDF plot van de meting op die locatie
4. Het aanmaken van een Word rapport met een coordinatenlijst, een kaartje en de plot van de metingen

Na deze presentatie weet je welke tools er zijn en hoe je die handig kunt combineren.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/DMKCL8/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/DMKCL8/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='4749be18-4577-5a21-9e7f-0b8958946747' id='3734'>
                <room>Quantum 1</room>
                <title>H3 Geodatacube: Creatieve ruimtelijke verkenning met Multi-Criteria Analyse &amp; LLM-gestuurde queries</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T14:05:00+02:00</date>
                <start>14:05</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>H3 Geodatacube: Creatieve ruimtelijke verkenning met Multi-Criteria Analyse &amp; LLM-gestuurde queries

Wat is het?
Deze experimentele geodatacube, gebaseerd op een H3-hexagonraster, is ontworpen als hulpmiddel om op een creatieve manier potenti&#235;le gebieden voor ruimtelijke planning in Zuid-Holland en daarbuiten te verkennen. Het is geen definitief beslissingsinstrument, maar een voorbeeld van hoe data gebruikt kunnen worden om innovatieve idee&#235;n op te doen over mogelijke locaties voor projecten zoals zonne- of windenergie, woningbouw of recreatieve voorzieningen.

De kern van het instrument bestaat uit het samenvoegen van uiteenlopende ruimtelijke datasets &#8211; waaronder demografische gegevens, landgebruik, woninggegevens en andere belangrijke indicatoren uit de periode 2018-2023 &#8211; in uniforme, hexagonvormige cellen. Deze uitgebreide integratie stelt gebruikers in staat gebieden te vergelijken op basis van relevante criteria voor ruimtelijke planning.

Twee manieren van verkenning
De geodatacube biedt twee verschillende methoden om ruimtelijk potentieel te onderzoeken:

&#8226; Multi-Criteria Analyse (MCA): Een vaste analytische aanpak waarmee gebruikers snel gebieden kunnen beoordelen en vergelijken op basis van vooraf bepaalde criteria. Deze modus is ideaal voor een eerste overzicht van veelbelovende regio&apos;s.

&#8226; LLM-gestuurde Queries: Een interactieve interface, aangedreven door een Language Model (LLM), waarmee gebruikers vragen kunnen stellen in natuurlijke taal aan de geodatacube. Bijvoorbeeld: &#8222;Welke gebieden hebben het hoogste potentieel voor duurzame energie?&#8221; of &#8222;Hoe be&#239;nvloedt nabijheid van industri&#235;le gebieden het woningbouwpotentieel?&#8221; Deze modus biedt op maat gemaakte, datagedreven inzichten in een gesprekachtige vorm.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3734-h3-geodatacube-creatieve-ruimtelijke-verkenning-met-multi-criteria-analyse-llm-gestuurde-queries</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3505'>Thijs Oosterhuis</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>H3 Geodatacube: Creatieve ruimtelijke verkenning met Multi-Criteria Analyse &amp; LLM-gestuurde queries

Wat is het?
Deze experimentele geodatacube, gebaseerd op een H3-hexagonraster, is ontworpen als hulpmiddel om op een creatieve manier potenti&#235;le gebieden voor ruimtelijke planning in Zuid-Holland en daarbuiten te verkennen. Het is geen definitief beslissingsinstrument, maar een voorbeeld van hoe data gebruikt kunnen worden om innovatieve idee&#235;n op te doen over mogelijke locaties voor projecten zoals zonne- of windenergie, woningbouw of recreatieve voorzieningen.

De kern van het instrument bestaat uit het samenvoegen van uiteenlopende ruimtelijke datasets &#8211; waaronder demografische gegevens, landgebruik, woninggegevens en andere belangrijke indicatoren uit de periode 2018-2023 &#8211; in uniforme, hexagonvormige cellen. Deze uitgebreide integratie stelt gebruikers in staat gebieden te vergelijken op basis van relevante criteria voor ruimtelijke planning.

Twee manieren van verkenning
De geodatacube biedt twee verschillende methoden om ruimtelijk potentieel te onderzoeken:

&#8226; Multi-Criteria Analyse (MCA): Een vaste analytische aanpak waarmee gebruikers snel gebieden kunnen beoordelen en vergelijken op basis van vooraf bepaalde criteria. Deze modus is ideaal voor een eerste overzicht van veelbelovende regio&apos;s.

&#8226; LLM-gestuurde Queries: Een interactieve interface, aangedreven door een Language Model (LLM), waarmee gebruikers vragen kunnen stellen in natuurlijke taal aan de geodatacube. Bijvoorbeeld: &#8222;Welke gebieden hebben het hoogste potentieel voor duurzame energie?&#8221; of &#8222;Hoe be&#239;nvloedt nabijheid van industri&#235;le gebieden het woningbouwpotentieel?&#8221; Deze modus biedt op maat gemaakte, datagedreven inzichten in een gesprekachtige vorm.

Waar kun je het voor gebruiken?
&#8226; Snelle gebiedsidentificatie: Ontdek snel regio&#8217;s met potentieel voor specifieke ruimtelijke doelstellingen, zoals duurzame energie of woningbouwprojecten.
&#8226; Verkennende analyses: Onderzoek hoe verschillende omstandigheden &#8211; zoals strengere milieueisen of nabijheidsfactoren &#8211; ruimtelijke geschiktheid be&#239;nvloeden.
&#8226; Creatieve betrokkenheid van belanghebbenden: Gebruik interactieve kaarten en heldere visualisaties om discussies te stimuleren met gemeenten, bedrijven en lokale gemeenschappen en hen inzicht te geven in mogelijkheden.
&#8226; Scenarioverkenning: Pas criteria dynamisch aan of bevraag de geodatacube via het LLM om verschillende &quot;wat als?&quot;-scenario&apos;s te verkennen, waarmee je een basis legt voor diepgaander onderzoek.

Aandachtspunten
&#8226; Eerste verkenning, geen definitieve beslissingen: Dit hulpmiddel is bedoeld als inspiratiebron en informatievoorziening voor vroege stadia van ruimtelijke planning. Voor gedetailleerde ontwerpen op perceelniveau of uitgebreide financi&#235;le en technische analyses is aanvullend onderzoek nodig.
&#8226; Datagedreven inspiratie: Hoewel de geodatacube heldere, geaggregeerde inzichten biedt, dient deze vooral als startpunt om kansen te identificeren en niet als definitief beslissingsinstrument.

Door robuuste ruimtelijke datasets samen te brengen in een gebruiksvriendelijke interface laat de H3 Geodatacube zien hoe innovatieve datavisualisatie en interactieve queries nieuwe perspectieven op ruimtelijke planning kunnen openen. Hiermee biedt het een waardevol creatief hulpmiddel voor zowel belanghebbenden als planners.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/TZBXNP/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/TZBXNP/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='f6f2153f-09a3-5ab5-a7c7-85b73f8efcc2' id='4107'>
                <room>Quantum 1</room>
                <title>Validatie van attribuutdata in vanilla QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Garbage in is garbage out as they say. High quality attribute data will make your QGIS experience that much more fun. Luckily QGIS has some neat, but perhaps overlooked possibilities for validating attribute data against your own rules.

When creating or editing data you can use forms which can help prevent errors. But what about validating a dataset you got from a colleague or client? Think of those spreadsheets with many typing errors, hidden spaces and text instead of numbers. You can quickly validate those files over and over again in QGIS, without the need of any plugin.

This talk will show you three approaches. From settings constraints in Attributes Form and getting a strong visual feedback in the Attribute table up to the use of a QGIS Model to create a dataset with all errors and a summary with error statistics. Get some tips how to check against ranges and value lists, check against specific syntax requirements and quickly find non unique values.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-4107-validatie-van-attribuutdata-in-vanilla-qgis</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='2603'>Jeroen Hovens</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/K73PQB/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/K73PQB/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='0cdb5a80-c90b-50d6-b220-2fcc4e08d1e2' id='3882'>
                <room>Quantum 1</room>
                <title>Calculating changes in African borders in QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:25:00+02:00</date>
                <start>15:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>This presentation explores a GIS-based method for quantifying changes in regional borders across selected African countries by leveraging historical cartographic data we did at Geodienst. Using QGIS, particularly the georeferencing tool and the Model Designer, historical and current borders are systematically analyzed to support spatial research on territorial transformation.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3882-calculating-changes-in-african-borders-in-qgis</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3787'>Lilia Boyadzhieva</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                <description>The analysis begins with georeferencing and digitizing historical paper maps. In this case, the snapping and tracing tools were used to significantly enhance accuracy and efficiency. Once all the layers were collected, including national borders, current regional borders and historical borders, the analysis could begin.
Firstly, the borders have to be buffered in different sizes to correct for the potential inaccuracies of historical maps. This would allow for the output to have different margins of error. Then, using a clip all historical borders within the current borders would be determined. Using the difference tool we can get the same borders but excluding the national borders to account for the lack of change there. Finally, using the sum line lengths we can get the lenght of those boundaries and calculate the percentage change.
This workflow demonstrates a replicable and scalable approach to historical border analysis using open-source GIS tools. The presentation will highlight key findings, methodological challenges, and potential applications in historical geography and political boundary studies.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/W7AX8T/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/W7AX8T/feedback/</feedback_url>
            </event>
            
        </room>
        <room name='Quantum 2' guid='d4a95fb7-95d6-55a4-baa5-b21babb52ba1'>
            <event guid='b4f9b77c-cbd9-5894-a930-1c2c47292072' id='3824'>
                <room>Quantum 2</room>
                <title>Bringing QGIS to the Field and Back: Mergin Maps for Seamless Teamwork</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Mergin Maps is a powerful open-source platform that revolutionizes field data collection and spatial collaboration. Seamlessly integrated with QGIS, it empowers users to efficiently capture, synchronize, and share geospatial data.

This presentation will provide an in-depth exploration of Mergin Maps, including:
* An introduction to its features and QGIS integration
* Dealing with data synchronization and conflict resolution
* Insights from a real-world success story and case study
* Highlights of its latest features and advancements

Join us to discover how Mergin Maps streamlines geospatial workflows and fosters effective collaboration.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3824-bringing-qgis-to-the-field-and-back-mergin-maps-for-seamless-teamwork</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/TEAKUN/mergin_app_tNN6utQ.png</logo>
                <persons>
                    <person id='38'>Hans van der Kwast</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/TEAKUN/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/TEAKUN/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='0d6ec8c2-9c34-5764-830a-5d8e6509b7cb' id='3838'>
                <room>Quantum 2</room>
                <title>Exoten bestrijden met hulp van Mergin Maps</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:25:00+02:00</date>
                <start>11:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>In Zeeland wordt MerginMaps ingezet als hulpmiddel voor het bestrijden van schadelijke uitheemse planten. We werken hierbij samen met Stichting Landschapsbeheer Zeeland die op basis van data vanuit de NDFF op pad gaan om in het veld de situatie en aanpak te beschrijven.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3838-exoten-bestrijden-met-hulp-van-mergin-maps</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/RTJHZZ/Foss4g_MerginMaps_eyaWDG1.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3740'>Marco van Antwerpen</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>Om schadelijke uitheemse planten te bestrijden maken we gebruik van MerginMaps als hulpmiddel. Data vanuit de NDFF (Nationale Databank Flora en Fauna) wordt via een Python script ingelezen in een PostgreSQL database. Die ontsluiten we via een Geoserver als WMS, waarin we bijvoorbeeld de &apos;Reuzenberenklauw&apos; waarnemingen van de laatste maand tonen in een webviewer en de MerginMaps app. Stichting Landschapsbeheer Zeeland gaat op basis van die informatie het veld in en neemt de feitelijke situatie met de veldwerk app op. Op die manier hebben we altijd een actueel overzicht van de situatie en aanpak. In de presentatie laten we zien hoe we het proces hebben ingericht en laten we de resultaten zien.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/RTJHZZ/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/RTJHZZ/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='40f5ec0f-5fcf-5ab4-9245-d983eb64398a' id='3849'>
                <room>Quantum 2</room>
                <title>A Case Study on Habitat Mapping for Endangered Fish Species</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:50:00+02:00</date>
                <start>11:50</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>This presentation summarizes a thesis study which developed and compared Random Forest models for fish habitat mapping. The case study focused on a South Indian wildlife sanctuary inhabited by Humpback Mahseers, a critically endangered fish species. 

The workflow relied on open-source R packages, and preprocessing included Sentinel-1 data for riverbed delineation. Models were trained on PlanetScope (PS) spectral and textural features, using training samples derived from UAV imagery and local expert knowledge. Three Random Forest models were trained on one river stretch and tested on two others, using: (1) all PS bands and textures, (2) only textures on all PS bands, (3) red and near-infrared bands and textures. Validation data was derived from Google Earth Pro Airbus imagery. 

The model trained only on textures achieved the best performance, with 0.56 recall and precision, and 0.89 overall accuracy. This research shows a replicable and low-cost mapping workflow which provides local experts with accessible tools to interpret habitat maps and relate them to how endangered species use them. While PS data was available in this study for research and educational use, integrating additional open-source data - or identifying suitable open alternatives - could enhance conservation efforts in data-scarce and resource-limited environments.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3849-a-case-study-on-habitat-mapping-for-endangered-fish-species</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='922'>Francesca Dr&#259;gu&#539;</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/3VX3MY/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/3VX3MY/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='509e4643-34e2-56b6-aec4-bf4bbd5673b7' id='3854'>
                <room>Quantum 2</room>
                <title>Ontwikkelingen in GeoCat Bridge voor QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:15:00+02:00</date>
                <start>13:15</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Een korte update over de huidige staat van GeoCat Bridge voor QGIS, de Python bridgestyle library, en de te verwachten veranderingen op de korte en lange termijn.
GeoCat Bridge is een plugin voor QGIS die het mogelijk maakt om eenvoudig kaarten en metadata naar het web (GeoServer/MapServer, GeoNetwork) te kunnen publiceren.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3854-ontwikkelingen-in-geocat-bridge-voor-qgis</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='362'>Sander Schaminee</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>Sinds 2019 is GeoCat Bridge behalve voor het Esri platform ook beschikbaar voor QGIS. Met deze community plugin kunnen kaartlagen worden gepubliceerd naar GeoServer of MapServer, kan metadata worden gepubliceerd naar GeoNetwork, en kunnen onderlinge koppelingen worden gelegd.
De afgelopen 3 jaar was het relatief stil, maar we willen hier graag vertellen wat de huidige ontwikkelingen en toekomstige plannen zijn, en hopen zo tevens de plugin meer onder de aandacht van de community te kunnen brengen. Hierbij zal met name ook gekeken worden naar de bridgestyle library, welke gebruikt wordt om QGIS symbologie (QGS) om te zetten naar o.a. SLD, Mapfiles, of MapLibre GL symbologie.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/LWDS8A/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/LWDS8A/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='949f5e19-bdae-54b3-bbb5-a62d974e3ab0' id='3853'>
                <room>Quantum 2</room>
                <title>De weg naar DCAT ondersteuning in GeoNetwork</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:40:00+02:00</date>
                <start>13:40</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Data vindbaar maken is essentieel in onze maatschappij. Om te voorkomen dat beschikbare data verloren gaat, om dubbel werk te voorkomen, om modellen te voeden, analyses te doen op basis van verschillende bronnen, of simpelweg om kosten te besparen.
In het geodomein gebeurde dit de afgelopen 30 jaar vooral op basis van FGDC en later ISO19115/119 metadata standaarden. De laatste jaren is er een beweging op gang gekomen om dit via DCAT (W3C) te gaan doen. Deze presentatie gaat in op de nieuwste ontwikkelingen op dit vlak. Daarbij ligt de focus op de implementatie van DCAT Applicatie Profielen in de catalogus software GeoNetwork opensource.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3853-de-weg-naar-dcat-ondersteuning-in-geonetwork</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/Y3CLYL/dcat-in-download-menu_Z5Id2pk.png</logo>
                <persons>
                    <person id='544'>Jeroen Ticheler</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/Y3CLYL/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/Y3CLYL/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='aa0e5210-8432-5f35-9eac-7aeb02f5a7be' id='3796'>
                <room>Quantum 2</room>
                <title>Draaitabellen gebruiken voor data selecties</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T14:05:00+02:00</date>
                <start>14:05</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Met behulp van draaitabellen in Open Office of Libre Office (geo)gegevens selecteren bij het vergelijken van datasets als alternatief voor SQL.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3796-draaitabellen-gebruiken-voor-data-selecties</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/YUEBKJ/IMG_7340_91tXaLV.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3710'>Sander Hartveld</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>In deze presentatie zal ik demonstreren hoe (geo)data selecties kunnen worden gemaakt met behulp van draaitabellen in Open Office of Libre Office. Bij het vergelijken van datasets kan vaak alleen worden gefilterd op gegevens die aanwezig zijn, maar als er een filter nodig is om een selectie te maken voor ontbrekende gegevens in een relationele database is dit soms lastig. Dit is een alternatief voor het gebruik van joins en count in SQL.

Om mee te doen kan het handig zijn om de bijgeleverde materialen te downloaden.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/YUEBKJ/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/YUEBKJ/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='1e8296b7-8a52-522b-9615-3f8c45e25e58' id='3806'>
                <room>Quantum 2</room>
                <title>Geografische data visualiseren in een Apache Superset dashboard</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Apache Superset is een krachtig open source BI-platform voor data exploratie en -visualisatie. Met de nieuwe &apos;map&apos; plugins kan nu ook geografische data gebruikt worden in het dashboard.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3806-geografische-data-visualiseren-in-een-apache-superset-dashboard</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/QDWTVD/ApacheSupersetMap_RS3o10z.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3740'>Marco van Antwerpen</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>De Provincie Zeeland heeft het afgelopen jaar ge&#235;xperimenteerd met het gebruik van Apache Superset als open source BI-tool. De dashboards die we hiermee gemaakt hebben, zijn vaak gekoppeld aan geografische data. Er was nog geen goede open source kaartkoppeling beschikbaar in Apache Superset, maar inmiddels is die door Terrestris ontwikkeld. Data vanuit PostGIS (of Geojson) kan direct op een OpenLayers-kaart worden getoond. De visualisatie kan op basis van SLD of je kunt een bestaande Echart-grafiek projecteren op de kaart. In de presentatie zie je hier praktijkvoorbeelden van.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/QDWTVD/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/QDWTVD/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='09d75e84-7d25-5b19-9770-d3a494d00b50' id='3842'>
                <room>Quantum 2</room>
                <title>MapLibre (Tiles): een kijkje onder de motorkap</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:25:00+02:00</date>
                <start>15:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Moderne kaartbibliotheken zoals MapLibre maken gebruik van renderen in echttijd (real-time rendering) met behulp van de grafische processor. Hier komt heel wat bij kijken! Tijdens deze presentatie krijg je een kijkje onder de motorkap, inclusief de nieuwste ontwikkeling: MapLibre Tiles.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3842-maplibre-tiles-een-kijkje-onder-de-motorkap</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='2438'>Bart Louwers</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/H7F8HP/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/H7F8HP/feedback/</feedback_url>
            </event>
            
        </room>
        <room name='Momentum 1' guid='d84a9466-d540-52aa-b3a9-e993ceb2d2c8'>
            <event guid='3372e005-f0f7-5c4d-994c-6cedf3db149d' id='4100'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>Het succes van QGIS (en OSGEO) in de waterbouw</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>In de commerciele wereld is het vaak voor de hand liggend om commercielGIS oplossingen te kiezen. Niet alleen omdat klanten het verwachten, maar ook omdat men denkt dat het lastig is om open source tools &quot;zonder support&quot; aan te bieden. Open source biedt echter veel voordelen voor het bedrijf en dat gaat niet alleen over kosten besparing. In de presentatie laat ik zien welke tools met welke reden worden ingezet en hoe we de uitdagingen rondom vooroordelingen en verwachtingen overkomen.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-4100-het-succes-van-qgis-en-osgeo-in-de-waterbouw</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3910'>Irene Pleizier</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/9XJTTU/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/9XJTTU/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='96fdedf7-f17a-58c2-9cb1-37a67129b16e' id='3807'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>De transitie naar een meer open source GIS bij ProRail</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:25:00+02:00</date>
                <start>11:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>ProRail is vorig jaar begonnen met het aanbieden van open source GIS software binnen de organisatie. Hier ging een heel onderzoekstraject aan vooraf. Inmiddels heeft ProRail een nieuwe GIS strategie bepaald waarbij open source GIS een belangrijke rol speelt. In deze presentatie neemt ProRail jullie mee in het avontuur van het beschikbaar stellen van open source GIS binnen de organisatie en wat de plannen zijn in de komende paar jaar.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3807-de-transitie-naar-een-meer-open-source-gis-bij-prorail</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3726'>Jelle Stuurman</person><person id='4075'>Sabine Geldermans</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>true</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/ACABBJ/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/ACABBJ/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='6b6b1fa8-af2a-53a3-a076-447cd35adfb2' id='4196'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>PANORAMAX = FOSS alternatief voor beeldmateriaal op ooghoogte (EN on request)</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:50:00+02:00</date>
                <start>11:50</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Panoramax is een digitaal platform voor het delen en gebruiken van foto&#8217;s met locatie. Iedereen kan foto&apos;s maken van plekken die zichtbaar zijn vanaf openbare wegen en ze toevoegen aan de Panoramax-database. Deze beelden zijn vervolgens via het platform vrij toegankelijk en herbruikbaar voor iedereen.

We kennen Google Maps, we kennen ook OpenStreetmap.
We kennen Google Streetview, we gaan ook allemaal Panoramax leren kennen!
OpenStreetMap is een prachtig voorbeeld van hoe kaarten op basis van Open Source goed kan werken. De Franse FOSS ontwikkeling Panoramax kan net zo waardevol gaan worden. De gedachte is goed en de structuur ondersteund federatie. Met andere woorden, is het tijd voor Panoramax Nederland? Kom naar de presentatie, laat je inspireren en denk mee hoe we dit prachtige platform in Nederland kunnen uitrollen.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-4196-panoramax-foss-alternatief-voor-beeldmateriaal-op-ooghoogte-en-on-request</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/NXKN7B/Panoramax_teaser_KEFbqcP.JPG</logo>
                <persons>
                    <person id='4033'>Eesger Toering</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/NXKN7B/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/NXKN7B/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='389c71c7-7872-5d6a-aca8-7d6f14a8b2d0' id='3804'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>BAG GeoPackage en SQL</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:15:00+02:00</date>
                <start>13:15</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Het Kadaster stelt elke maand een bestand met de actuele gegevens uit de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) gratis beschikbaar. In DB Manager van QGIS kan de BAG GeoPackage worden bevraagd. Dat gebeurt met SQL statements. Eenvoudige bevragingen zijn leuk te doen en wie een SQL statement stap voor stap uitwerkt kan zelfs top 10 lijstjes aanmaken. Ook het gebruik van BAG GeoPackage in een PostGIS-database wordt aan de orde gesteld.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3804-bag-geopackage-en-sql</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3739'>Fabian Feijen</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/MHKLWG/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/MHKLWG/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='15f69fef-5b4d-5cd6-9056-b73e9efe83c8' id='3827'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>OGC API&apos;s van PDOK (Kadaster)</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:40:00+02:00</date>
                <start>13:40</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Publieke dienstverlening op de kaart (PDOK) is het platform van Nederland voor het ontsluiten van maatschappelijke relevante (geo)data van overheidsorganisaties. Meer dan 200 geodata-datasets, zijn beschikbaar via het platform van PDOK in met name webservices. Nationale en internationale standaarden zijn toegepast en de (geo)data voldoen aan Nederlandse en Europese wet- en regelgeving.  
PDOK lanceert, met eigen impuls &#232;n innovatiebudget van BZK digitale overheid, naast een dataset 
 met bevraging-service (WFS) nu ook OGC API Features via api.pdok.nl. Dit nieuwe koppelvlak is gebaseerd op moderne REST API&apos;s. Hierdoor is het ook voor afnemers zonder kennis van de geo-standaarden eenvoudiger om met (geo)data van de overheid aan de slag te gaan. We nemen jullie graag mee in deze nieuwe wondere wereld waarmee PDOK een boost geeft aan het gebruik van ruimtelijke data buiten het geo-domein.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3827-ogc-api-s-van-pdok-kadaster</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/DJ3C7X/OGCAPIFeatures_sd1El1R.jpg</logo>
                <persons>
                    <person id='3756'>Anouk Povel-Michels Msc.</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/DJ3C7X/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/DJ3C7X/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='f0fc8497-ec8f-529f-b390-772e57850fbd' id='3846'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>Nieuwste ontwikkelingen in QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T14:05:00+02:00</date>
                <start>14:05</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Een overzicht van de meest interessante nieuwe features van het afgelopen jaar en een doorkijkje naar QGIS 4 die later dit jaar zal verschijnen.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3846-nieuwste-ontwikkelingen-in-qgis</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='93'>Raymond Nijssen</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/HGDEAZ/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/HGDEAZ/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='9530f0d3-df77-5cca-80e1-000cb19d494f' id='3843'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>Geotechische Data = 3D Vector Data</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Geotechnische data is de data die ons verteld welke eigenschappen de ondergrond heeft, zodat we op basis daarvan funderingen, tunnels en dijken kunnen ontwerpen. Waarschijnlijk heb je al wel eens gehoord van een sondering. Naast sonderingen worden er vaak ook grondboringen gedaan, zodat er monsters genomen kunnen worden voor labonderzoek.

Al deze geotechnische data kan in tabellen opgeslagen worden samen met Simple Feature geometrie en die tabellen kunnen eenvoudig aan elkaar gelinkt worden met one-to-many relaties. Je zou dus zeggen: &quot;Geotechnische data is 3D vector data en hoort in geo-databases. Zo logisch als wat!&quot;

Maar, blijkbaar is dit niet zo logisch. Er zijn veel te veel file formats voor geotechnische data: AGS, GEF, IMBRO XML, DIGGS, LAS, NADAG en ga zo maar door... En geen van alle hebben ze goede compatibiliteit met het ecosysteem van geospatiale FOSS. Hierdoor is het onnodig moeilijk om geotechnische data te verwerken, visualizeren en interpreteren.

Om hier verandering in aan te brengen is het Python package bedrock-ge in het leven geroepen.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3843-geotechische-data-3d-vector-data</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/PZGHL7/KaiTak_HongKong_P2daeJH.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3758'>Joost Gevaert</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/PZGHL7/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/PZGHL7/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='8111b8e8-d6b5-5f30-b274-15d019a0d546' id='3736'>
                <room>Momentum 1</room>
                <title>Onze ervaringen met OGC en OSGeo projecten bij ISRIC - World Soil Information</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:25:00+02:00</date>
                <start>15:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Een overzicht van onze ervaringen met OGC en OSGeo projecten bij ISRIC - World Soil Information, een stichting ter bevordering van data uitwisseling wereldweid in het bodem domein.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3736-onze-ervaringen-met-ogc-en-osgeo-projecten-bij-isric-world-soil-information</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='16'>Paul van Genuchten</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>ISRIC - World Soil Information is een stichting die zich inzet voor verbeterde beschikbaarheid en kwaliteit van bodem informatie, deels door het beheren van een referentie collectie en deels door educatie en deelname in onderzoeks projecten.

In ons werk gebruiken we veel Open Source software zoals R, Gitlab, Quarto, Superset, maar vooral veel OSGeo tools, zoals gdal, mapserver, terriajs, geonetwork, pycsw. Tevens proberen we via diverse verbanden (OGC, IUSS, GSP) een bijdrage te leveren aan de ontwikkeling van data standaarden in ons domein. In deze presentatie geven we daar een overzicht van en belichten we waar je tegenaan loopt in de interactie met OGC en OSGeo projecten, als software development slechts een deel van je takenpakket is.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/MY8GBZ/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/MY8GBZ/feedback/</feedback_url>
            </event>
            
        </room>
        <room name='Momentum 2' guid='cfad98b5-26ab-5b89-a4d7-e11b456b6163'>
            <event guid='50d5ff0d-9780-5597-a783-5e33b9882dba' id='3902'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>GRASS in onderzoek en onderwijs</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>GRASS GIS is een krachtig open-source geografisch informatiesysteem met een lange geschiedenis in geospatiale analyse en modellering. Het biedt uitgebreide mogelijkheden om reproduceerbare workflows en op maat gemaakte tools te ontwikkelen voor onderzoek, onderwijs en organisaties die werken met ruimtelijke data. In deze presentatie laten we zien waarom GRASS GIS een waardevolle aanvulling is op het open-source ecosysteem, hoe het bijdraagt aan open science en hoe het praktisch ingezet wordt in onderwijs- en onderzoek.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3902-grass-in-onderzoek-en-onderwijs</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3802'>Paulo van Breugel</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>GRASS GIS is een krachtig open-source platform voor geospatiale analyse, zowel als desktopapplicatie als via Python of R. Dankzij de modulaire opbouw ontwikkel je eenvoudig reproduceerbare workflows en eigen tools voor bijvoorbeeld onderzoek of onderwijs. In deze presentatie laten we zien waarom GRASS GIS een waardevolle aanvulling is op het open-source ecosysteem, hoe het bijdraagt aan open science en hoe het praktisch ingezet wordt in onderwijs- en onderzoekscontexten en bij maatschappelijke opgaven. maatschappelijke opgaven.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>true</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/DHTDLW/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/DHTDLW/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='8320e9a4-c7cf-56a7-b57a-044ebb091047' id='4097'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>Open Source First in het Onderwijs: succesfactoren, valkuilen en lessen uit de praktijk</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:25:00+02:00</date>
                <start>11:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>In het Digital Innovation Lab van HAS green academy blijkt onze &#8216;open source first&#8217;-aanpak een krachtige motor voor innovatie en samenwerking: studenten en docenten ontwikkelen direct toepasbare vaardigheden in softwareontwikkeling en data-analyse, terwijl we lokale &#233;n internationale community&#8217;s versterken. Door open source te combineren met open science-principes cre&#235;ren we een transparant en reproduceerbaar onderzoeksklimaat waarin data en tools vrij gedeeld worden, wat educatieve projecten extra vaart geeft. Met heldere strategie&#235;n voor kwaliteitszorg en licentiebeheer garanderen we robuuste en schaalbare oplossingen en verminderen we onze afhankelijkheid van niet-Europese leveranciers. Aan de hand van praktijkvoorbeelden laten we zien hoe deze positieve aanpak leidt tot inspirerende onderwijsprojecten en geven we concrete handvatten om zelf aan de slag te gaan.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-4097-open-source-first-in-het-onderwijs-succesfactoren-valkuilen-en-lessen-uit-de-praktijk</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3810'>Koen Verschuren</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/3Q9BYM/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/3Q9BYM/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='e803fff7-ab70-5f91-a8ce-ef475f8d35d9' id='3745'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>25 jaar Geodesk: een tijdreis</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T11:50:00+02:00</date>
                <start>11:50</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Ga mee op een reis door de tijd waarin er veel is veranderd in de techniek en de manier waarop we als Geodesk geodata opslaan en aanbieden voor medewerkers en studenten van de WUR.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3745-25-jaar-geodesk-een-tijdreis</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/RMHDTM/logo_banner_pdf_75_UiePpt9.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3540'>Maarten Storm</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>Sinds 2000 bestaat de Geodesk als gezamenlijke faciliteit van Wageningen University en Wageningen Research. We bieden een grote hoeveelheid gedata (voorzien van metadata), GIS software en een helpdesk voor medewerkers en studenten van de WUR. De manier waarop we geodata opslaan en aanbieden is in de jaren nogal veranderd en er is een duidelijke beweging richting open source te zien. Wil je weten hoe we dat doen? Of wil je weten waarom we eigenlijk nooit data weggooien? Of wil je misschien een klein inkijkje in wat er binnen de WUR met al die geodata wordt gedaan? Kom dan naar deze presentatie!</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/RMHDTM/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/RMHDTM/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='d1d1f5d2-0b7a-528a-8597-a50ac962357c' id='3837'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>Mapping windturbine visibility</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:15:00+02:00</date>
                <start>13:15</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>We present an updated mapping of windturbine visibility and associated impact on landscape-perception. This map is included in the Dutch Environmental Data Compendium and saw its last update in 2012. Since then, both the amount and dimension of winturbines have greatly expanded. Our map shows that visibility and impact of windturbines has increased likewise. Windturbines (onshore and in inland lakes only) are visible on nearly 1/3 of the Dutch land area. 

Our map is based on two dimensions of windturbine presence. Firstly, the number of windturbines visible from any given location. This we calculated using the QGIS Visibility Analysis plugin. Secondly, the distance to the nearest windturbine from any given location. We used the gdal-proximity algorithm for this. We designed a metric based on these two dimensions, where either few-but-close-by windturbines, or many-but-distant windturbines yield the strongest impact on landscape perception. 

Among the challenges in designing the map, were the assembly of a DSM containing both topography and objects blocking windturbines from view, classification of the continuous indicator-scale into a categorical scale and postprocessing the viewshed as seen from the windturbine.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3837-mapping-windturbine-visibility</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/KRFGT3/1408_012k_clo_05_nl_FSFDUKh.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3759'>Hans Roelofsen</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                <description>See abstract</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/KRFGT3/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/KRFGT3/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='c0fb95bf-0e79-54bd-8f3d-c7bf66a87e8f' id='3739'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>Tangible Landscape: A GIS-based tool to design a future-proof landscape</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T13:40:00+02:00</date>
                <start>13:40</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Tangible Landscape (TL) is a projection-augmented sandbox powered by a Geographical Information System (GIS) for real-time geospatial analysis and simulation. TL couples an elevation model mock-up with a digital model in near-real time using 3D sensing, enabling users to apply geospatial modelling, simulation and visualisation. Since February 2024, to meet the needs of the atelier session for future perspectives in the bifurcation point of Old Rhine River and Waal, WUR is integrating TL with the hydrological model SFINCS. In this way, users can observe the impact of their intervention in terms of flood depth in a realistic way.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3739-tangible-landscape-a-gis-based-tool-to-design-a-future-proof-landscape</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='3691'>Xiaolu Hu</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/YQ7YWV/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/YQ7YWV/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='ed4d87d1-6dc8-5344-a8ef-4f64f2ac5823' id='3839'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>LEIA, d&#233; open source Digital Twin</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T14:05:00+02:00</date>
                <start>14:05</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Voortgang van het LEIA Digital Twin project. Een publiek - private samenwerking tussen Sogelink en Provincie Zeeland.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3839-leia-de-open-source-digital-twin</slug>
                <track></track>
                <logo>/media/foss4gnl-2025/submissions/MN7C8L/Leia_ondergrond_PEbTPTQ.png</logo>
                <persons>
                    <person id='3740'>Marco van Antwerpen</person>
                </persons>
                <language>nl</language>
                <description>We laten zien welke nieuwe ontwikkelen er zijn in het LEIA Digital Twin project. Van functies tot projecten, zoals FIER (Flooding, Infrastructure, Evacuation, Resilience) met overstromingen, bereikbaarheid wegen en Marvin AI. Of grensoverschrijdende projecten zoals het NOVEX gebied NSPD (North Seaport District). Ook de 3DToolboxNL met de tooling om data 3D te maken en de samenwerking hierin komt aan bod.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/MN7C8L/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/MN7C8L/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='7eaadebf-8ada-54e5-a49c-ede13ee4e9b7' id='3844'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>IntelliGeo: Open-Source AI Assistance for GIS Modeling in QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>Modeling in Geographic Information Systems (GIS) is central to understanding the spatial and temporal dynamics of both natural and human-made processes. Yet, constructing such models often demands deep technical expertise and familiarity with domain-specific tools, posing a barrier for many GIS users. IntelliGeo addresses this challenge by integrating the power of Large Language Models (LLMs) directly into QGIS through an intuitive chat-based interface. This AI-powered assistant supports users in designing spatial processing models by interpreting natural language instructions and translating them into executable GIS workflows.
Built entirely on open-source technologies, IntelliGeo&#8217;s backend rely on general-purpose LLMs to facilitate interactive modeling within QGIS. Each user interaction helps build a curated dataset aimed at fine-tuning LLMs for geospatial tasks. In doing so, IntelliGeo serves a dual purpose: it empowers users to create complex GIS models more easily and contributes to the development of a domain-adapted LLM for Geographic Information Science.
In this talk, we will describe the core functionalities of the IntelliGeo plugin, outline the
structure and goals of the emerging fine-tuning dataset, and share our roadmap for training a specialized LLM for GIS modeling and analysis.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3844-intelligeo-open-source-ai-assistance-for-gis-modeling-in-qgis</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='2629'>Mahdi Farnaghi</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/BFYEBN/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/BFYEBN/feedback/</feedback_url>
            </event>
            <event guid='5623abb4-64b8-5794-9828-37cbbe591e2f' id='3791'>
                <room>Momentum 2</room>
                <title>ML4QGIS - a new QGIS plugin for machine learning in QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Presentation (July 3rd)</type>
                <date>2025-07-03T15:25:00+02:00</date>
                <start>15:25</start>
                <duration>00:25</duration>
                <abstract>This session introduces ml4qgis, a new plugin to enable users to run machine learning algorithms within QGIS.  There will be a demonstration of the plugin&apos;s capabilities. Participants will have the opportunity to provide feedback, ask questions, and express wishes.</abstract>
                <slug>foss4gnl-2025-3791-ml4qgis-a-new-qgis-plugin-for-machine-learning-in-qgis</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='2585'>Rosa Aguilar</person>
                </persons>
                <language>en</language>
                
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
                <attachments></attachments>

                <url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/8FZUGT/</url>
                <feedback_url>https://talks.staging.osgeo.org/foss4gnl-2025/talk/8FZUGT/feedback/</feedback_url>
            </event>
            
        </room>
        
    </day>
    
</schedule>
