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DTSTART;TZID=CET:20241212T093000
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DESCRIPTION:Il progetto europeo USAGE “Urban Data Space for Green Deal”
  [1] sta sviluppando metodi e meccanismi per rendere disponibili i dati am
 bientali e climatici a livello di città in base ai principi FAIR “Finda
 ble\, Accessible\, Interoperable\, Reusable” [2]. L’obiettivo è suppo
 rtare i decisori politici attraverso la fornitura di dati e strumenti appr
 opriati per potenziare il monitoraggio ambientale e mitigare gli effetti l
 ocali dei cambiamenti climatici. Per raggiungere questo obiettivo\, nella 
 città pilota di Ferrara stiamo sperimentando meccanismi innovativi di gov
 ernance dei dati e strumenti basati sull'intelligenza artificiale per anal
 izzare\, condividere\, accedere e utilizzare i dati provenienti da teleril
 evamento\, sensori e dispositivi Internet of Things (IoT)\, software gesti
 onali di pubbliche amministrazioni e aziende private\, attingendo da stand
 ard per garantire l'interoperabilità dei dati e dei servizi.\nIn questo l
 avoro presentiamo alcuni casi d'uso del progetto USAGE e risultati rilevan
 ti sviluppati nel pilot di Ferrara per l'analisi e la mitigazione dei camb
 iamenti climatici\, basate su dati già disponibili nel portale open data 
 del Comune [3]:\n- rilevamento di isole di calore urbane (UHI) e produzion
 e di mappe UHI utilizzando dati aperti\, come immagini satellitari (Landsa
 t 8&9\, Sentinel 3)\, dati di sensori meteorologici terrestri\, proprietà
  delle superfici e un modello ibrido basato su apprendimento automatico e 
 geostatistica\;\n- avvio di analisi termiche multi-temporali (notte/giorno
 \, estate/inverno) basate su immagini termiche aeree ad alta risoluzione (
 1m)\, da cui sono derivate le temperature superficiali terrestri (LST)\, p
 rendendo in considerazione i coefficienti di emissività dei materiali di 
 superficie\;\n- generazione di mappe tematiche ad alta risoluzione (indici
  ecologici\, coefficiente di deflusso\, permeabilità\, ecc.) a partire da
 lle informazioni sui materiali di superficie estratte da immagini aeree ip
 erspettrali (1 m risoluzione spaziale) utilizzando un approccio di machine
  learning a più livelli allenato con dati forniti dal Comune\;\n- generaz
 ione di modelli urbani 3D per la stima del potenziale solare fotovoltaico 
 e la valutazione di efficientamento energetico\;\n- mappatura del verde ur
 bano a più livelli a partire da nuvole di punti 3D acquisite da sensore L
 iDAR (10 pt/mq) e immagini aeree iperspettrali\, analisi metriche delle ch
 iome degli alberi e stima della biomassa\, monitoraggio della salute e del
 la crescita degli alberi nel tempo e mappatura delle specie arboree\, nell
 e aree pubbliche e private. \n\n[1] usage-project.eu \n[2] go-fair.org/fai
 r-principles \n[3] dati.comune.fe.it/dataset?tags=usage
DTSTAMP:20260512T223218Z
LOCATION:Aula Nievo
SUMMARY:Un Data Space urbano a Ferrara per supportare politiche ambientali 
 e urbanistiche - Franco Beneventi
URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/3GCQKX/
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