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DTSTART;TZID=CET:20241212T171500
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DESCRIPTION:Autori: Andrea Canevazzi (AMAT)\, Lorenzo Stucchi (Wikimedia)\,
  Chiara Angiolini (TomTom) e Said Turksever (Meta)   \n\nLa completezza e 
 la qualità dei dati della mappa pedonale OSM sono fondamentali per una va
 sta gamma di applicazioni\, dall'urbanistica al miglioramento dell'accessi
 bilità di una città.\n\nL'organizzazione governativa (AMAT)\, le comunit
 à locali di OpenStreetMap (Wikimedia Italia e PoliMappers) e le aziende (
 Meta e TomTom) hanno collaborato per snellire il miglioramento e i control
 li di qualità dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap per Milano\,
  Italia. Questa collaborazione mirava a completare e mantenere l'infrastru
 ttura dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap nell'area di lavoro. 
 Gli approcci collaborativi e innovativi hanno incluso l'automatizzazione d
 el rilevamento dei attraversamenti pedonali da immagini ad alta risoluzion
 e\, l'introduzione di controlli di qualità dei dati della mappa pedonale 
 e il miglioramento dei controlli di qualità con MapRoulette e la collabor
 azione attiva della comunità locale per affrontare i problemi di migliora
 mento e qualità dei dati. Il nostro lavoro ha reso Milano una delle citt
 à più complete d'Europa in termini di infrastruttura dei dati della mapp
 a pedonale.\n\nIn questa presentazione\, condivideremo i problemi di dati 
 più comuni riscontrati nei dati della mappa pedonale\, la metodologia uti
 lizzata per snellire i progetti di qualità dei dati con le sfide di MapRo
 ulette\, le strategie per migliorare i dati mancanti su OSM\, le strategie
  di attivazione della comunità\, gli output del progetto e come diffonder
 li.     \nLa completezza e la qualità dei dati della mappa pedonale OSM s
 ono fondamentali per una vasta gamma di applicazioni\, dall'urbanistica al
  miglioramento dell'accessibilità di una città.\n\nL'organizzazione gove
 rnativa (AMAT)\, le comunità locali di OpenStreetMap (Wikimedia Italia e 
 PoliMappers) e le aziende (Meta e TomTom) hanno collaborato per snellire i
 l miglioramento e i controlli di qualità dei dati della mappa pedonale su
  OpenStreetMap per Milano\, Italia. Questa collaborazione mirava a complet
 are e mantenere l'infrastruttura dei dati della mappa pedonale su OpenStre
 etMap nell'area di lavoro. Gli approcci collaborativi e innovativi hanno i
 ncluso l'automatizzazione del rilevamento dei attraversamenti pedonali da 
 immagini ad alta risoluzione\, l'introduzione di controlli di qualità dei
  dati della mappa pedonale e il miglioramento dei controlli di qualità co
 n MapRoulette e la collaborazione attiva della comunità locale per affron
 tare i problemi di miglioramento e qualità dei dati. Il nostro lavoro ha 
 reso Milano una delle città più complete d'Europa in termini di infrastr
 uttura dei dati della mappa pedonale.\n\nIn questa presentazione\, condivi
 deremo i problemi di dati più comuni riscontrati nei dati della mappa ped
 onale\, la metodologia utilizzata per snellire i progetti di qualità dei 
 dati con le sfide di MapRoulette\, le strategie per migliorare i dati manc
 anti su OSM\, le strategie di attivazione della comunità\, gli output del
  progetto e come diffonderli.
DTSTAMP:20260512T203408Z
LOCATION:Aula Nievo
SUMMARY:Approccio collaborativo per sostenere il miglioramento dei dati e i
 l potenziamento della qualità della mappa pedonale OSM\, utilizzando MapR
 oulette e la governance collaborativa - Milano use-case - Chiara Angiolini
 \, Lorenzo Stucchi
URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/LYZMFA/
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