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DTSTART;TZID=CET:20241212T154500
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DESCRIPTION:Le frane rappresentano una importante minaccia per le attività
  umane\, con rilevanti impatti sulla\nsicurezza\, l'ambiente e lo sviluppo
  economico globale. La gestione e mitigazione di questi pericoli\nrichiedo
 no strumenti efficaci e robusti per l'identificazione\, l'analisi della su
 scettibilità/pericolosità e la\nvalutazione del rischio. I modelli svilu
 ppati in ambiente GIS sono strumenti efficaci per l'analisi della\npericol
 osità e della suscettibilità da frana\, consentendo la valutazione preli
 minare di vaste aree sulla base\ndi parametri spazialmente diffusi. Queste
  valutazioni forniscono spunti critici per identificare le aree in\ncui co
 ncentrare studi dettagliati\; tuttavia\, l'integrazione di algoritmi speci
 alistici in piattaforme GIS che\nsiano di facile utilizzo rimane una sfida
 \, limitando l'accessibilità di utenti non esperti e ostacolando\nl'appli
 cazione pratica di tecniche avanzate di valutazione del rischio geologico.
 \nQuesto lavoro presenta il plugin per QGIS Geohazard come strumento open-
 source che incorpora una\nsuite di algoritmi mirati ad aspetti chiave dell
 'instabilità dei pendii\, tra cui la valutazione dell'affidabilità\ndei 
 dati satellitari SAR\, l'analisi della suscettibilità per le frane superf
 iciali e la valutazione della\npericolosità spaziale per fenomeni di cadu
 ta massi. Geohazard\, sviluppato in collaborazione tra Arpa\nPiemonte e Po
 litecnico di Torino\, fornisce uno strumento completo per l'analisi e la g
 estione di frane a\nscala medio-piccola ed include:\n- Groundmotion - C in
 dex: questo algoritmo calcola l'indice C [1] per valutare l'accuratezza de
 lla\nregistrazione degli spostamenti del pendio da parte del satellite in 
 funzione della posizione della\nsua orbita e dell'orientamento del pendio.
  Il risultato è una mappa della rappresentatività dei dati\nInSAR per il
  monitoraggio delle frane lente\, in termini di magnitudo e velocità degl
 i spostamenti\ndel versante\;\n- Landslide – Shalstab: questo algoritmo 
 valuta la suscettibilità dei versanti all'innesco di frane\nsuperficiali\
 , sulla base del modello idro-meccanico di Montgomery & Dietrich [2]. Il r
 isultato\nconsente l'identificazione preliminare di aree soggette a frane 
 superficiali a scala medio-piccola\, in\ntermini di pioggia critica infilt
 rata\;\n- Rockfall - Droka_Basic e Rockfall – Droka_Flow: questi due alg
 oritmi stimano le zone\npotenzialmente interessate da eventi di caduta mas
 si originati da punti sorgente distribuiti su un\npendio. La stima si basa
  sul concetto della linea di energia e impiega due approcci\, Droka_Basic\
 nutilizza il metodo dei coni per identificare le celle visibili da uno o p
 iù punti di origine della caduta\nmassi [3]\, Droka_Flow si basa su un mo
 dello idrologico per simulare le traiettorie della caduta\nmassi\, assimil
 ate al percorso di una goccia d'acqua che scende lungo la linea di massima
  pendenza\ndel versante.\nVerranno presentati casi reali di validazione de
 i modelli implementati nel plugin Geohazard per illustrare\nl'applicazione
  pratica dei moduli nelle analisi preliminari di pericolosità per frana a
  media scala.\n[1] Notti\, D.\, Herrera\, G.\, Bianchini\, S.\, Meisina\, 
 C.\, García-Davalillo\, J. C.\, & Zucca\, F.\, (2014)\, A\nmethodology fo
 r improving landslide PSI data analysis. Int. J. of Remote Sensing. 2014. 
 35(6)\, 2186–\n2214.\nhttps://doi.org/10.1080/01431161.2014.889864\;\n[2
 ] Montgomery\, D.R. & Dietrich\, W.E. (1994)\, A Physically Based Model fo
 r the Topographic Control\non Shallow Landsliding. Water Resources Researc
 h\, 30\, 1153-1171.\nhttps://doi.org/10.1029/93WR02979\;\n[3] Jaboyedoff\,
  M. & Labiouse\, V.\, (2011)\, Technical Note: Preliminary estimation of r
 ockfall runout\nzones\, Nat. Hazards Earth Syst. Sci.\, 11\, 819–828.\nh
 ttps://doi.org/10.5194/nhess-11-819-2011.
DTSTAMP:20260517T224232Z
LOCATION:Aula Nievo
SUMMARY:Geohazard: un plugin QGIS per l'analisi preliminare di frane a scal
 a medio-piccola - Stefano Campus
URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/7HB9YK/
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