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Con l'approvazione della Nature Restoration Law [1] in Europa, gli Stati membri sono ora obbligati a monitorare e valorizzare le aree verdi urbane, considerando tutta la vegetazione presente nei contesti urbani.\r\nDeda Next [2], nell\u2019ambito del progetto USAGE [3] e in collaborazione con l\u2019Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale \u2013 ISPRA [4], ha analizzato le aree verdi nelle 14 principali citt\u00e0 metropolitane italiane. L\u2019obiettivo? Misurare quanto gli spazi verdi siano accessibili per la popolazione residente.\r\nGli spazi verdi nelle citt\u00e0 non si limitano per\u00f2 ai parchi pubblici, possono includere anche giardini privati, parchi giochi, foreste, file di alberi lungo le infrastrutture stradali o lungo le cosiddette infrastrutture blu come fiumi o canali. Tuttavia, non esiste una definizione univoca di spazio verde pubblico urbano (Green Urban Public Space - GUPS), poich\u00e9 varia a seconda del contesto locale e degli obiettivi di pianificazione. La scelta \u00e8 stata quella di prendere in considerazione come spazio verde urbano i dati estratti dai database Urban Atlas [5] e OpenStreetMap [6], mappando il territorio urbano con celle esagonali di 125 metri per lato. Ogni cella \u00e8 stata associata a un punto di partenza, come un incrocio stradale, e tramite la rete stradale di OpenStreetMap \u00e8 stato calcolato il percorso pedonale pi\u00f9 breve verso le aree verdi pi\u00f9 vicine.\r\nInfine, ogni cella \u00e8 stata associata alla popolazione residente, utilizzando dati ISTAT del 2021 [7]. Il riferimento \u00e8 la regola IUCN 3-30-300 [8], che suggerisce un accesso ottimale agli spazi verdi quando il percorso pedonale per raggiungerli \u00e8 inferiore a 300 metri. Questo approccio ci permette di comprendere quanto le citt\u00e0 italiane siano connesse ai propri spazi verdi e di suggerire ai decisori opportunit\u00e0 per migliorarne l'accessibilit\u00e0.\r\nL\u2019analisi \u00e8 stata eseguita con QGIS 3.34 Model Designer [9] e integrando script python per il calcolo della distanza su grafo stradale. I dati sono poi stati condivisi tramite QGIS GeoCat Bridge plugin [10] all\u2019interno del server geografico di progetto (GeoServer) in modo da essere visualizzati tramite servizi WMS all\u2019interno di questa pagina [11].\r\n[1] environment.ec.europa.eu/topics/nature-and-biodiversity/nature-restoration-law_en    \r\n[2] dedanext.it \r\n[3] usage-project.eu \r\n[4] isprambiente.gov.it/it \r\n[5] land.copernicus.eu/en/products/urban-atlas \r\n[6] openstreetmap.org \r\n[7] istat.it/notizia/dati-per-sezioni-di-censimento  \r\n[8] nbsi.eu/the-3-30-300-rule \r\n[9] docs.qgis.org/3.34/en/docs/user_manual/processing/modeler.html \r\n[10] plugins.qgis.org/plugins/geocatbridge \r\n[11] dedanext.it/aree-verdi-pubbliche-urbane", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "ZYHEHV", "name": "Piergiorgio Cipriano", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/pg_PYLWH8G.jpg", "biography": "", "public_name": "Piergiorgio Cipriano", "guid": "2105a2d2-cd54-5a36-bd79-a11a19210244", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/ZYHEHV/"}, {"code": "NAGZAL", "name": "Angela", "avatar": null, "biography": "", "public_name": "Angela", "guid": "c1ce43f3-6e3e-5c39-8d10-c656387fe053", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/NAGZAL/"}, {"code": "D79NN8", "name": "Leonardo Dazzi", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/IMG_3543_rD27rXO.jpeg", "biography": "", "public_name": "Leonardo Dazzi", "guid": "5fb38ee5-a6db-515d-a08b-16443f6205ee", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/D79NN8/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/PGC9UF/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/PGC9UF/", "attachments": []}, {"guid": "e8d1a4cb-97ee-5ef2-a380-e08fe6c44662", "code": "3GCQKX", "id": 3067, "logo": null, "date": "2024-12-12T09:30:00+01:00", "start": "09:30", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3067-un-data-space-urbano-a-ferrara-per-supportare-politiche-ambientali-e-urbanistiche", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/3GCQKX/", "title": "Un Data Space urbano a Ferrara per supportare politiche ambientali e urbanistiche", "subtitle": "", "track": "GFOSS.it Contributions", "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "Il progetto europeo USAGE \u201cUrban Data Space for Green Deal\u201d [1] sta sviluppando metodi e meccanismi per rendere disponibili i dati ambientali e climatici a livello di citt\u00e0 in base ai principi FAIR \u201cFindable, Accessible, Interoperable, Reusable\u201d [2]. L\u2019obiettivo \u00e8 supportare i decisori politici attraverso la fornitura di dati e strumenti appropriati per potenziare il monitoraggio ambientale e mitigare gli effetti locali dei cambiamenti climatici. Per raggiungere questo obiettivo, nella citt\u00e0 pilota di Ferrara stiamo sperimentando meccanismi innovativi di governance dei dati e strumenti basati sull'intelligenza artificiale per analizzare, condividere, accedere e utilizzare i dati provenienti da telerilevamento, sensori e dispositivi Internet of Things (IoT), software gestionali di pubbliche amministrazioni e aziende private, attingendo da standard per garantire l'interoperabilit\u00e0 dei dati e dei servizi.\r\nIn questo lavoro presentiamo alcuni casi d'uso del progetto USAGE e risultati rilevanti sviluppati nel pilot di Ferrara per l'analisi e la mitigazione dei cambiamenti climatici, basate su dati gi\u00e0 disponibili nel portale open data del Comune [3]:\r\n- rilevamento di isole di calore urbane (UHI) e produzione di mappe UHI utilizzando dati aperti, come immagini satellitari (Landsat 8&9, Sentinel 3), dati di sensori meteorologici terrestri, propriet\u00e0 delle superfici e un modello ibrido basato su apprendimento automatico e geostatistica;\r\n- avvio di analisi termiche multi-temporali (notte/giorno, estate/inverno) basate su immagini termiche aeree ad alta risoluzione (1m), da cui sono derivate le temperature superficiali terrestri (LST), prendendo in considerazione i coefficienti di emissivit\u00e0 dei materiali di superficie;\r\n- generazione di mappe tematiche ad alta risoluzione (indici ecologici, coefficiente di deflusso, permeabilit\u00e0, ecc.) a partire dalle informazioni sui materiali di superficie estratte da immagini aeree iperspettrali (1 m risoluzione spaziale) utilizzando un approccio di machine learning a pi\u00f9 livelli allenato con dati forniti dal Comune;\r\n- generazione di modelli urbani 3D per la stima del potenziale solare fotovoltaico e la valutazione di efficientamento energetico;\r\n- mappatura del verde urbano a pi\u00f9 livelli a partire da nuvole di punti 3D acquisite da sensore LiDAR (10 pt/mq) e immagini aeree iperspettrali, analisi metriche delle chiome degli alberi e stima della biomassa, monitoraggio della salute e della crescita degli alberi nel tempo e mappatura delle specie arboree, nelle aree pubbliche e private. \r\n\r\n[1] usage-project.eu \r\n[2] go-fair.org/fair-principles \r\n[3] dati.comune.fe.it/dataset?tags=usage", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "WC7SDD", "name": "Franco Beneventi", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/io_qjBXx65.jpg", "biography": "", "public_name": "Franco Beneventi", "guid": "9bbb88fa-f7fb-531e-9af2-fa2ba95f0148", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/WC7SDD/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/3GCQKX/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/3GCQKX/", "attachments": []}, {"guid": "f7937080-a685-54d4-be16-78497e8ffa28", "code": "NGVDNL", "id": 3073, "logo": null, "date": "2024-12-12T09:45:00+01:00", "start": "09:45", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3073-che-aria-tira-a-ferrara-open-data-e-standard-ogc-per-una-dashboard-pubblica", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/NGVDNL/", "title": "Che aria tira a Ferrara? Open data e standard OGC per una dashboard pubblica", "subtitle": "", "track": "GFOSS.it Contributions", "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "Nel progetto europeo AIR-BREAK [1]\u00e8 stata realizzata una dashboard informativa rivolta ai cittadini di Ferrara per visualizzare una stima immediata e sintetica sullo stato di inquinamento dell\u2019aria, aggiornato ogni ora: https://airbreakferrara.net/che-aria-tira/\r\n\u201cche-aria-tira\u201d \u00e8 una pagina senza numeri n\u00e9 complicate unit\u00e0 di misura (es. \u03bcg/m3) o soglie (poco note e poco comprensibili alla maggior parte delle persone).\r\nIl contenuto e l\u2019interfaccia grafica sono state progettate dai partner Air-Break attraverso una serie di workshop UX [2] coinvolgendo una ventina di persone tra docenti e studenti di istituti superiori, attivisti ambientali, tecnici di enti pubblici esperti di qualit\u00e0 aria.\r\nI dati di partenza provengono da 14 centraline installate nell\u2019ambito del progetto; si tratta di centraline non certificate (i dati ufficiali rimangono quelli delle 2 stazioni ARPAE Emilia-Romagna [3]) che misurano 6 parametri di qualit\u00e0 dell\u2019aria (PM2.5, PM10, NO2, O3, CO, VOC) e 3 parametri climatici (temperatura, umidit\u00e0 relativa, pressione atmosferica). Le misurazioni sono al continuo (con una frequenza che va dai 5 ai 30 secondi, in base al sensore); le medie orarie dei 6 parametri aria (espressi in \u03bcg/m3) vengono trasmesse al server IoT del Comune di Ferrara, basato sulla soluzione open-source FROST [4], che implementa lo standard OGC SensorThings API [5].\r\nI dati orari vengono confrontati con i range usati dall'Agenzia Ambientale Europea nel portale Air Quality Index [6] per PM2.5, PM10, NO2, O3; per il CO il range di riferimento \u00e8 quello dell\u2019U.S. Environmental Protection Agency [7].\r\nL\u2019indice Air-Break \u00e8 un valore adimensionale con una scala da 0 (buono) a oltre 100 (pessimo) in modo da facilitare la comprensione da parte di chi non ha dimestichezza con numeri, unit\u00e0 di misura, soglie limite (norme) e soglie consigliate (Organizzazione Mondiale Sanit\u00e0).\r\nI valori degli indici (sia quelli delle singole centraline, sia il valore medio sull'area urbana) sono salvati su server FROST del Comune, con frequenza oraria. Da qui, tramite viste spaziali materializzate (su PostgreSQL/PostGIS) gli indici orari degli ultimi 7 giorni vengono pubblicati con GeoServer tramite servizi WFS, in modo da renderli accessibili alla dashboard web \u201cche-aria-tira\u201d e ai 2 totem stradali installati lungo un nuovo tratto di percorso ciclabile [8].\r\nI valori orari dei 5 parametri e dell\u2019indice riassuntivo di qualit\u00e0 aria sono scaricabili dal portale open data del Comune [9].\r\n\r\n[1] https://www.uia-initiative.eu/en/uia-cities/ferrara\r\n[2] https://www.getcrowd.eu/event/9521ddc5--623847e6 \r\n[3] https://apps.arpae.it/qualita-aria/bollettino-qa-provinciale/fe \r\n[4] https://github.com/FraunhoferIOSB/FROST-Server\r\n[5] https://www.ogc.org/standards/sensorthings \r\n[6] https://airindex.eea.europa.eu/AQI/index.html \r\n[7] https://www.epa.gov/criteria-air-pollutants/naaqs-table \r\n[8] https://shorturl.at/pqHNg \r\n[9] https://dati.comune.fe.it/dataset?q=qualit%C3%A0+aria", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "ZYHEHV", "name": "Piergiorgio Cipriano", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/pg_PYLWH8G.jpg", "biography": "", "public_name": "Piergiorgio Cipriano", "guid": "2105a2d2-cd54-5a36-bd79-a11a19210244", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/ZYHEHV/"}, {"code": "YWTRXR", "name": "Luca Giovannini", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/paru_organetto_97SN6Ny.jpg", "biography": "I am passionate for data elaboration, analysis and visualization, especially if related to maps and geospatial data!\r\nI have an international work experience and I am sociable, curious, result-driven and inquisitive by nature.", "public_name": "Luca Giovannini", "guid": "36db5cf1-1cf9-58dc-b5ee-fb3dacaf0c55", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/YWTRXR/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/NGVDNL/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/NGVDNL/", "attachments": []}, {"guid": "3629c568-6f1a-5dd5-93a8-74fe65992af5", "code": "PCGJYD", "id": 3084, "logo": null, "date": "2024-12-12T10:00:00+01:00", "start": "10:00", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3084-la-cartografia-storica-tra-tutela-culturale-e-nuove-disposizioni-sulle-riproduzioni", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/PCGJYD/", "title": "La cartografia storica tra tutela culturale e nuove disposizioni sulle riproduzioni", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "La cartografia storica, in Italia, pu\u00f2 essere considerata bene culturale o meno, a seconda delle sue caratteristiche e della normativa applicabile. \u00c8 classificata come bene culturale quando presenta un rilevante valore storico-artistico ed \u00e8 sottoposta a vincolo ai sensi del Codice dei Beni Culturali e del Paesaggio (D.Lgs. 42/2004). In caso contrario, non rientra sotto questa tutela e la sua riproduzione e divulgazione sono regolate esclusivamente dalle leggi sul diritto d'autore: se l'opera \u00e8 in pubblico dominio o non protetta da copyright, pu\u00f2 essere utilizzata liberamente; se invece \u00e8 protetta, si applicano le limitazioni previste dal diritto d\u2019autore.\r\nQuando la cartografia storica \u00e8 considerata bene culturale, il trattamento dipende dalla propriet\u00e0:\r\n    \u2022 Propriet\u00e0 privata: il proprietario decide su uso, riproduzione e divulgazione, nei limiti stabiliti dai vincoli di tutela.\r\n    \u2022 Propriet\u00e0 statale o di enti pubblici territoriali: la gestione \u00e8 regolata dal Codice dei Beni Culturali, che disciplina la riproduzione e divulgazione. \u00c8 consentita la libert\u00e0 di riproduzione, uso e divulgazione senza scopo di lucro; in caso contrario, \u00e8 necessario pagare un canone concordato con l\u2019ente custode.\r\nFino al 2023, la regolamentazione di tali riproduzioni si basava su prassi consolidate: ad esempio, erano gratuite le pubblicazioni con tiratura inferiore a 2.000 copie e prezzo di copertina sotto i 70 euro. Tuttavia, il Decreto Ministeriale 161/2023 ha introdotto un tariffario per l'uso delle riproduzioni, estendendo il canone anche ai download digitali. Questo ha comportato un aumento dei costi e notevoli difficolt\u00e0 operative per editori e utenti, generando ampie critiche.\r\nNel 2024, il Decreto Ministeriale 108/2024 ha apportato importanti modifiche, tra cui:\r\n    \u2022 Esenzione dal pagamento del canone per:\r\n        \u25e6 Pubblicazioni scientifiche e accademiche.\r\n        \u25e6 Riviste divulgative.\r\n        \u25e6 Cataloghi d'arte e pubblicazioni relative a mostre con tiratura fino a 4.000 copie.\r\n        \u25e6 Pubblicazioni in giornali e periodici nell\u2019esercizio del diritto-dovere di cronaca.\r\n        \u25e6 Pubblicazioni liberamente accessibili senza pagamento (open access).\r\nAl di l\u00e0 dell\u2019estensione delle gratuit\u00e0 rispetto non solo al decreto del 2023 ma anche alla situazione precedente al decreto, una rilevante novit\u00e0 introdotta dal decreto del 2024 riguarda l\u2019introduzione dell\u2019azzeramento del canone e l\u2019autonomia decisionale degli enti pubblici custodi, che ora possono azzerare il canone per la riproduzione e divulgazione dei beni culturali. una possibilit\u00e0 che non esisteva in precedenza. Questa disposizione apre nuovi scenari per una maggiore accessibilit\u00e0 e fruizione del patrimonio cartografico storico, pur mantenendo un equilibrio con le esigenze di tutela.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "3XTN3X", "name": "Piergiovanna Grossi", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Piergiovanna Grossi", "guid": "9d66ca36-f0a7-5542-82ec-08c33d99fb72", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/3XTN3X/"}, {"code": "GFSYQA", "name": "Marco Ciurcina", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Marco Ciurcina", "guid": "d72c1021-94fb-5dcc-9483-ba58253a1d47", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/GFSYQA/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/PCGJYD/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/PCGJYD/", "attachments": []}, {"guid": "5d80875c-c7ec-5c90-ac52-8aeefef180f9", "code": "7W9HAW", "id": 3072, "logo": null, "date": "2024-12-12T11:15:00+01:00", "start": "11:15", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3072-visibilita-del-nuovo-suolo-consumato-per-categorie-un-analisi-a-scala-nazionale-tramite-grass-gis", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/7W9HAW/", "title": "Visibilit\u00e0 del nuovo suolo consumato per categorie: un\u2019analisi a scala nazionale tramite GRASS GIS", "subtitle": "", "track": "GFOSS.it Contributions", "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "Il consumo suolo \u00e8 attualmente una delle tematiche pi\u00f9 discusse a livello sia nazionale che internazionale in quanto ha un peso sia come \u201cacceleratore\u201d della crisi climatica tutt\u2019ora in atto che sugli effetti dei sempre pi\u00f9 frequenti eventi estremi.\r\nISPRA elabora da anni una serie di indici che riguardano il consumo di suolo e li sintetizza nel rapporto pubblicato annualmente, da quest\u2019anno \u00e8 stata inserita nell\u2019analisi paesaggistica una sezione riguardante la visibilit\u00e0 del suolo consumato. \r\nL\u2019impatto visivo del suolo consumato ha infatti un notevole effetto sulla percezione personale e collettiva della degradazione di un paesaggio, dove essa \u00e8 costituita da un insieme di fattori che sono sia oggettivi che soggettivi. \r\nIl lavoro presentato si pone come obiettivo quello di quantificare la parte oggettiva dell\u2019impatto visivo (che chiameremo visibilit\u00e0) tramite l\u2019indice adimensionale (NI) definito da Minelli et al. nel 2014. La visibilit\u00e0 di un oggetto \u00e8 calcolata tramite analisi trigonometriche come l\u2019area dell\u2019oggetto rispetto a quella del campo visivo dinamico di un osservatore posto in un qualsiasi punto in un dato intorno dell\u2019oggetto osservato. \r\nL\u2019area dell\u2019oggetto osservato viene calcolata in funzione della posizione dell\u2019osservatore e quindi comprensiva delle sue eventuali distorsioni tramite calcoli di natura trigonometrica. Il codice che implementa il calcolo dell\u2019indice \u00e8 stato rilasciato per GRASS GIS e recentemente aggiornato alla versione 8 del software (https://github.com/annalisapg/r.wind.sun/tree/updated_GRASS8).\r\nL\u2019analisi di visibilit\u00e0 \u00e8 stata svolta sull\u2019intero territorio nazionale con risoluzione di 10m per ogni pixel in un intorno di 30km dall\u2019oggetto osservato considerando 4 categorie di consumo suolo: nuovi edifici, strade, cantieri e impianti fotovoltaici a terra.\r\nLe analisi sono state eseguite tramite una procedura mista che ha coinvolto un preprocessing dei dati in QGIS e un processamento degli stessi in GRASS GIS.\r\nAvendo a disposizione per ogni singolo elemento la sola impronta sul territorio, il calcolo \u00e8 stato eseguito sulla base di alcune assunzioni. Per gli impianti fotovoltaici, data la disomogeneit\u00e0 delle tipologie di impianto esistenti, \u00e8 stato considerato un impianto ad un\u2019unica falda, con pannello di dimensione pari a quella dell\u2019area rilevata durante il monitoraggio e con inclinazione variabile in base alla stessa dimensione, la quota del centro del pannello \u00e8 pari a 4m. Per i cantieri e le strade, data l\u2019irregolarit\u00e0 delle forme assunte dagli stessi, si \u00e8 ricondotto il calcolo al minimo rettangolo orientato che circoscrive la forma irregolare e un\u2019altezza nulla rispetto alla superficie. Infine, per gli edifici si \u00e8 considerata un\u2019altezza media pari a 6m, in coerenza con quanto osservato dagli studi precedenti, e una forma rettangolare degli stessi, posta in posizione verticale rispetto al suolo.\r\nDai risultati ottenuti si pu\u00f2 affermare che la distribuzione dei valori dell\u2019indice \u00e8 di tipo logaritmico e i valori massimi dell\u2019indice vengono registrati per strade e cantieri, a seguire fotovoltaico ed edifici. Inoltre, confrontando la visibilit\u00e0 di edifici e strade, nonostante gli edifici abbiano una maggior densit\u00e0 sul territorio nazionale, proporzionalmente i primi sono visibili molto meno rispetto alle seconde.\r\n\r\nA livello computazionale il calcolo ha richiesto 30 giorni circa di elaborazioni, su due macchine: un MacBook Pro con processore M1 e un Debian con processore Intel i-5. La procedura \u00e8 risultata abbastanza lenta a causa dell\u2019ingente quantit\u00e0 di dati processati (decine di migliaia di features, considerando tutte e 4 le classi su tutte le regioni), del fatto che il calcolo viene svolto pixel per pixel, e a causa della elaborazione, in serie, all\u2019interno del modulo r.photovoltaic.py.\r\n\r\nIn generale, il codice e la procedura hanno dimostrato un\u2019elevata stabilit\u00e0 con nessun caso di crash durante le elaborazioni svolte h24 e una definitiva consistenza dei risultati ottenuti.\r\nLa schematizzazione delle features di forma irregolare sul territorio \u00e8 molto semplificata ma \u00e8 stata dettata da esigenze di rapidit\u00e0 di esecuzione dell\u2019analisi, presenza di informazioni parziali riguardo i singoli impianti o edifici e necessit\u00e0 di adottare una procedura il pi\u00f9 possibile standardizzata sull\u2019intero territorio nazionale. \r\nPossibili miglioramenti dell\u2019analisi consistono in (i) l\u2019affinamento della procedura di rappresentazione delle feature oggetto di studio tramite una revisione dell\u2019analisi trigonometrica contenuta nel codice, (ii) identificazione, per ogni classe di elementi, della ragionevole distanza massima alla quale effettuare l\u2019analisi, (iii) parallelizzazione del codice r.photovoltaic.py in modo da riuscire a sfruttare appieno le capacit\u00e0 della macchina.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "MXV879", "name": "Annalisa Minelli", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/fotoProfilo_fVYw8op.jpeg", "biography": "", "public_name": "Annalisa Minelli", "guid": "6cee0e37-54cd-56ed-9dfa-9edadc4f0fb3", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/MXV879/"}], "links": [{"title": "Contributo completo di immagini", "url": "https://docs.google.com/document/d/1zHsERtgdzSS8FucYjgBEcQkh4M-nypfb/edit?usp=drivesdk&ouid=114802546002465309138&rtpof=true&sd=true", "type": "related"}], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/7W9HAW/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/7W9HAW/", "attachments": []}, {"guid": "420d75ae-7f9f-5f25-9466-91ee6a0bf3b1", "code": "NPRRFC", "id": 3074, "logo": null, "date": "2024-12-12T11:30:00+01:00", "start": "11:30", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3074-strumenti-di-versionamento-dei-dati-geografici", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/NPRRFC/", "title": "Strumenti di versionamento dei dati geografici", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "Nella prassi comune di lavoro le basi di dati geografiche, per problematiche specifiche di responsabilit\u00e0, controllo di qualit\u00e0 e suddivisione del lavoro, le operazioni di editing avvengono in modo discontinuo ed intermittente, per pacchetti di modifiche soggetti a revisione ed approvazione. \r\nE' dunque necessario ricorrere a strumenti di versionamento delle basi di dati che consentono di lavorare separatamente su diverse versioni delle stesse senza che la base di dati originale sia in alcun modo modificata, ma assicurando al contempo la possibilit\u00e0 di riversare le modifiche effettuate in un secondo momento tenendo traccia delle stesse e risolvendo eventuali conflitti derivanti da modifiche concorrenti sugli stessi dati.\r\nIl caso concreto da cui scaturisce questo lavoro \u00e8 la necessit\u00e0 di gestire i dati vettoriali relativi alla pianificazione urbanistica del comune di Padova, i cui dataset stabiliscono l'uso del suolo programmato e vengono modificati con un provvedimento del consiglio comunale. E' prassi comune per contesti territoriali medio grandi, avere in lavorazione numerose varianti agli strumenti urbanistici che poi confluiscono in modo discontinuo nella versione ufficiale della pianificazione.\r\nLa presentazione tratta di uno strumento open source molto potente che si chiama \"kart\" https://kartproject.org/ . E' basato su git, il celebre strumento per il versionamento del codice creato da Linux Torvals per gestire lo sviluppo di Linux, da kar cui eredita l'organizzazione dei comandi. Kart permette di gestire dati tabellari vettoriali, raster e pointcloud appoggiandosi a versioni di lavoro distribuite in geopackage o in postgis/postgres.\r\nKart \u00e8 disponibile in tutte le piattaforme e pu\u00f2 essere utilizzato da riga di comando. Esistono altri strumenti pi\u00f9 pratici ed amichevoli per l'utilizzatore finale: kart plugin https://github.com/koordinates/kart-qgis-plugin per l'uso di kart da QGIS e djakart https://github.com/enricofer/djakart, una web app sviluppata in django che ne consente e ne facilita l'uso multi utente, sviluppato dall'ufficio dati territoriali del settore urbanistica del Comune di Padova.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "G99NKE", "name": "Enrico Ferreguti", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/io_aYVWsxn.jpeg", "biography": "Architetto, Responsabile dei dati territoriali presso il settore urbanistica del Comune di Padova", "public_name": "Enrico Ferreguti", "guid": "b59a777f-9ac6-5192-8378-d70427ee380a", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/G99NKE/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/NPRRFC/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/NPRRFC/", "attachments": []}, {"guid": "2f48a3d8-7d75-5d2e-8cca-aa0b2bfdac7e", "code": "8CFFBB", "id": 3075, "logo": null, "date": "2024-12-12T11:45:00+01:00", "start": "11:45", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3075-cline-la-piattaforma-open-source-clima-nord-est", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/8CFFBB/", "title": "CliNE - La Piattaforma open source Clima Nord-Est", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "Il cambiamento climatico rappresenta una delle sfide pi\u00f9 critiche del nostro tempo, con impatti significativi sulle condizioni ambientali e socio-economiche, specialmente nelle regioni vulnerabili come l'area del Mediterraneo. Qui, l\u2019aumento delle temperature, la riduzione delle precipitazioni estive e l\u2019intensificazione degli eventi estremi richiedono approcci innovativi per valutare i rischi e sviluppare strategie di adattamento e mitigazione.\r\n\r\nIn questo contesto ARPA Veneto - con il supporto tecnico di Geobeyond srl e la collaborazione di Arpa FVG - ha sviluppato CliNE (Clima Nord-Est), una piattaforma open source progettata per offrire proiezioni climatiche regionali ad alta risoluzione, strumenti di analisi dei dati multidimensionali e visualizzazione interattiva, a supporto di decisori politici, ricercatori, stakeholder e cittadini. Basata su dati provenienti dalla rete di stazioni meteorologiche regionali e arricchita con proiezioni elaborate mediante modelli climatici regionali del progetto EURO-CORDEX, CliNE rappresenta un esempio di come la tecnologia open source possa essere impiegata per affrontare problematiche globali in un contesto locale.\r\n\r\nFunzionalit\u00e0 Principali:\r\n\r\n- Indicatori Climatici\r\nLa piattaforma fornisce tredici indicatori climatici chiave, come temperatura media, giorni caldi, notti tropicali, precipitazioni estreme, e durata delle ondate di calore. Tali indicatori sono calcolati per orizzonti temporali futuri (2021-2050, 2071-2100) e adattati per tre scenari emissivi (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5).\r\n\r\n- Visualizzazione e Download Dati\r\nGli utenti possono accedere a mappe climatiche e serie temporali annuali o trentennali, con la possibilit\u00e0 di confrontare le proiezioni future con i dati storici rilevati dalle stazioni meteorologiche. \u00c8 inoltre possibile scaricare i dati per punti di interesse specifici, facilitando analisi personalizzate.\r\n\r\n- Scenari e Modelli Climatici\r\nLa piattaforma utilizza metodi avanzati di correzione dei bias per migliorare l'accuratezza delle proiezioni a livello locale. Cinque modelli climatici regionali sono integrati in una media di ensemble per ridurre l\u2019incertezza e fornire proiezioni pi\u00f9 affidabili.\r\n\r\n- Risoluzione Geografica e Temporale\r\nCliNE offre dati climatici ad alta risoluzione: 500 m e 5 km per indicatori corretti con bias, e 11 km per indicatori senza correzione. I dati sono disponibili per stagioni climatiche e annuali, con un riferimento temporale storico (1976-2005) per calcolare anomalie rispetto al passato.\r\n\r\n- Tecnologie e Approccio Open Source\r\nCliNE \u00e8 sviluppata con tecnologie open source e ospita il proprio codice sorgente su GitHub (https://github.com/venetoarpa/Arpav-PPCV, https://github.com/venetoarpa/Arpav-PPCV-backend), promuovendo la trasparenza e la replicabilit\u00e0 tramite riuso dal catalogo nazionale AgID. La piattaforma integra strumenti GIS open source per la gestione e visualizzazione dei dati, garantendo interoperabilit\u00e0 con altri sistemi.\r\n\r\nImpatti e Applicazioni\r\nCliNE supporta la pianificazione territoriale e le politiche di adattamento ai cambiamenti climatici, contribuendo alla creazione di comunit\u00e0 resilienti. Inoltre, sensibilizza i cittadini sull\u2019evoluzione del clima locale, aumentando la consapevolezza sui rischi climatici e l'importanza di azioni di mitigazione.\r\n\r\nConclusioni\r\nLa piattaforma CliNE dimostra il potenziale delle soluzioni open source nel fornire strumenti avanzati per l'analisi climatica, favorendo l\u2019integrazione di scienza, tecnologia e politica. Grazie alla sua architettura flessibile e ai dati ad alta risoluzione, CliNE rappresenta un modello replicabile per altre regioni che desiderano affrontare le sfide del cambiamento climatico in modo efficace e sostenibile.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "7PCGFC", "name": "Marco Montanari", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Marco Montanari", "guid": "a5ee7382-96c8-5f0b-917a-2beea8cbdeae", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/7PCGFC/"}, {"code": "WVQSHP", "name": "Giovanni Massaro", "avatar": null, "biography": "ARPA Veneto - Dipartimento Regionale per la Sicurezza del Territorio", "public_name": "Giovanni Massaro", "guid": "4911d72c-fddd-50ae-a1c4-f8f0081c3248", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/WVQSHP/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/8CFFBB/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/8CFFBB/", "attachments": []}, {"guid": "4c71db24-1bad-5a41-82ac-65d626b7a644", "code": "YLR87E", "id": 3104, "logo": null, "date": "2024-12-12T12:00:00+01:00", "start": "12:00", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3104-sistemi-open-source-per-il-posizionamento-indoor-il-caso-applicativo-del-progetto-neuro-museum", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/YLR87E/", "title": "Sistemi open-source per il posizionamento indoor: il caso applicativo del progetto NEURO-MUSEUM", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "Il posizionamento indoor rappresenta una delle sfide pi\u00f9 significative nel campo delle tecnologie di localizzazione, con applicazioni che spaziano dalla logistica alla sicurezza, fino alla valorizzazione culturale. In tale contesto, il progetto NEURO-MUSEUM ha adottato un approccio innovativo basato su sistemi open-source per la creazione di un'infrastruttura di posizionamento indoor efficiente, scalabile e accessibile.\r\n\r\nIl progetto si \u00e8 concentrato sullo sviluppo di un sistema integrato che combina tecnologie open-source e strumentazione ultra-wide-band (UWB) per garantire una localizzazione precisa all'interno di ambienti museali complessi. L'obiettivo \u00e8 migliorare l'esperienza dei visitatori attraverso soluzioni personalizzate di navigazione e accesso a contenuti multimediali, adattate al percorso e agli interessi individuali. \r\n\r\nIl caso applicativo \u00e8 stato sperimentato in un museo pilota, dove \u00e8 stato possibile testare la precisione del sistema e raccogliere feedback dagli utenti. I risultati preliminari evidenziano una precisione media inferiore a 1 metro, decisamente competitiva se confrontata con altre soluzioni commerciali.\r\n\r\nIl progetto NEURO-MUSEUM dimostra come l'integrazione di tecnologie open-source possa costituire una soluzione efficace e sostenibile per affrontare le sfide del posizionamento indoor, favorendo al contempo l'inclusione digitale e la valorizzazione del patrimonio culturale. 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I dati oceanografici e i modelli di previsione dello stato del mare (principalmente onde, correnti e livello) sono condivisi in formati dedicati  (NetCDF o GRIB) con l'uso di griglie strutturate o irregolari (mesh). Sono presenti molte infrastrutture di condivisione dati che hanno portato allo sviluppo di data server come ERDDAP and THREDDS dataserver.\r\nQuesti software open source sono mantenuti da una community legata agli ambiti scientifici di riferimento e consentono la gestione di metadati, la creazione di aggregazioni lungo l'asse temporale e soprattutto la pubblicazione del dato tramite webservice WMS\r\nVerranno presentati alcuni componenti della infrastruttura dati utilizzata dal CNR-ISMAR in fase di potenziamento nell\u2019ambito del progetto ITINERIS ( Next Generation EU PNRR) e alcune interfacce realizzate nel corso dei progetti europei.\r\nGli output dei modelli previsionali di onde e livello del mare sono in genere distribuiti in formato NetCDF, un formato binario messo a punto dalla NOAA appositamente per contenere dati multidimensionali. Pi\u00f9 variabili (es. direzione e livello dell'onda) sono associate ad una griglia nello spazio (coordinate X e Y o Lon e Lat) e nel tempo (numero naturale definito come minuti o secondo a partire da una data di riferimento). Per l\u2019oceanografia la terza dimensione \u00e8 normalmente gestita indicando dei livelli a partire dalla superficie del mare.\r\nQuesti file vengono analizzati e gestiti con librerie dedicati e ci sono dei visualizzatori specifici che permettono di plottare il modello secondo una scala di colori personalizzata. I file NetCDF su griglia regolare (quadrata o rettangolare) possono essere letti come raster da GDAL (ogni momento temporale corrisponde a una banda).\r\nAll\u2019interno del nostro istituto si usano pi\u00f9 spesso output su griglia non strutturata (una mesh composta di elementi triangolari) che permette una maggior risoluzione in prossimit\u00e0 della costa o dei punti di interesse. Su una griglia di questo tipo lavora il modello idrodinamico SHYFEM[0] messo a punto in particolare per la Laguna di Venezia.\r\nDa un po\u2019 di tempo i file NetCDf sono direttamente leggibili in QGIS grazie al driver MDAL, anche quelli con griglia non strutturata, purch\u00e9 conformi alla convenzione UGRID.\r\nUna migliore interazione con i dati cartografici si pu\u00f2 realizzare quando i file NetCDF, anche con griglia non strutturata, vengono pubblicati utilizzando Thredds data server che espone servizi standard ncWMS. Come visualizzatore web \u00e8 stato utilizzato per ora Leaflet.js  con l'estensione Leaflet time series sviluppata dal servizio di osservazione e previsione delle isole Baleari\r\n\r\n[0] Umgiesser, G., Canu, D.M., Cucco A. 2004. A finite element model for the Venice Lagoon. Development, set up, calibration and validation, Journal of Marine Systems 51(1-4):123-145, DOI: 10.1016/j.jmarsys.2004.05.009", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "QWUFEB", "name": "Amedeo Fadini", "avatar": null, "biography": "", "public_name": "Amedeo Fadini", "guid": "df27d8f7-2531-5bd0-b65c-474bc9936fcc", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/QWUFEB/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/RUSHF8/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/RUSHF8/", "attachments": []}, {"guid": "5539c691-162e-5045-9a7a-219222e62281", "code": "8LDWZU", "id": 3071, "logo": null, "date": "2024-12-12T14:30:00+01:00", "start": "14:30", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3071-sensor-things-api-qgis-core-provider", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/8LDWZU/", "title": "Sensor Things API QGIS core provider", "subtitle": "", "track": "GFOSS.it Contributions", "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "Sensor Things API (in breve STA) \u00e8 una specifica OGC per l'archiviazione e il recupero (di serie temporali) delle osservazioni dei sensori [1]. FROST-Server, sviluppato dal Fraunhofer IOSB, \u00e8 una delle implementazioni pi\u00f9 consolidate di STA, ben documentato e molto utilizzato [2]. L'implementazione include un endpoint REST per inserire, modificare e recuperare entit\u00e0 STA, utilizzando un linguaggio di query basato su URL e su parametri OASIS OData [3].\r\nUn plugin sperimentale per QGIS [4], sviluppato nel 2022 da Deda Next srl [5] e implementato in Python nell'ambito del progetto europeo Air-Break [6], \u00e8 attualmente disponibile per connettersi agli endpoint STA e scaricare dati dai sensori. Il plugin agisce anche come provider per recuperare i dati e per poi analizzarli in un secondo momento.\r\nGrazie al finanziamento di BRGM (Service g\u00e9ologique national Francais) [7], Faunalia [8] e DedaNext hanno sviluppato un provider C++ STA direttamente nel core in QGIS. \u00c8 stata aperta una dettaglia QEP (QGIS Enhancement Proposal) [9] per discutere con la comunit\u00e0 di QGIS e con tutte le persone interessate l'implementazione migliore.\r\nDurante tutte le fasi di sviluppo le interazioni fra comunit\u00e0, sviluppatori e finanziatori \u00e8 stata portata avanti nel miglior modo possibile, garantendo cos\u00ec un provider nativo in QGIS che potr\u00e0 essere espanso in futuro in base agli aggiornamenti del provider, funzionalit\u00e0 nuove e ottimizzazione dei dati.\r\nLa vecchia versione del plugin sviluppato da Deda Next, infatti, \u00e8 stato ri-fattorizzato per poter sfruttare al meglio il provider nativo, pi\u00f9 veloce e con test automatici che ne garantiscono la stabilit\u00e0. Cos\u00ec facendo, \u00e8 stato possibile concentrare la parte di sviluppo del plugin per quanto riguarda soprattutto l'analisi dei dati, la creazione di grafici dettagliati per analizzare serie temporali e per scaricare facilmente i risultati.\r\n\r\n[1] www.ogc.org/standards/sensorthings\r\n[2] github.com/FraunhoferIOSB/FROST-Server \r\n[3] groups.oasis-open.org/communities/tc-community-home2\r\n[4] github.com/AirBreak-UIA/SensorThingsAPI_QGIS-plugin\r\n[5] www.dedanext.it\r\n[6] www.uia-initiative.eu/en/uia-cities/ferrara\r\n[7] www.brgm.fr\r\n[8] www.faunalia.eu\r\n[9] github.com/qgis/QGIS-Enhancement-Proposals/issues/257", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "ZYHEHV", "name": "Piergiorgio Cipriano", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/pg_PYLWH8G.jpg", "biography": "", "public_name": "Piergiorgio Cipriano", "guid": "2105a2d2-cd54-5a36-bd79-a11a19210244", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/ZYHEHV/"}, {"code": "YWTRXR", "name": "Luca Giovannini", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/paru_organetto_97SN6Ny.jpg", "biography": "I am passionate for data elaboration, analysis and visualization, especially if related to maps and geospatial data!\r\nI have an international work experience and I am sociable, curious, result-driven and inquisitive by nature.", "public_name": "Luca Giovannini", "guid": "36db5cf1-1cf9-58dc-b5ee-fb3dacaf0c55", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/YWTRXR/"}, {"code": "WYQNCG", "name": "Matteo Ghetta", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/matteo-ghetta_S1XZyf6_exvfPep.jpeg", "biography": "", "public_name": "Matteo Ghetta", "guid": "700b380e-c9a8-5676-af3c-220cdfec1805", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/WYQNCG/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/8LDWZU/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/8LDWZU/", "attachments": []}, {"guid": "aa774bdc-b578-5329-95fa-3a5004babce0", "code": "GR7YA3", "id": 3078, "logo": null, "date": "2024-12-12T14:45:00+01:00", "start": "14:45", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3078-censimento-degli-edifici-con-merginmap-qgis-e-postgis-una-mappatura-open-source-per-la-ricostruzione-di-mosul-iraq", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/GR7YA3/", "title": "Censimento degli edifici con MerginMap, QGIS e PostGIS: Una mappatura open source per la ricostruzione di Mosul, Iraq", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "Mosul, citt\u00e0 storica nel nord dell\u2019Iraq, si sta rialzando dalle macerie dopo la devastazione subita durante il conflitto contro l\u2019ISIS. Per supportare il processo di ricostruzione e pianificazione urbanistica, abbiamo sviluppato un sistema integrato basato interamente su software open source: MerginMap, QGIS e PostGIS. Questo progetto mira a creare un censimento dettagliato degli edifici e degli usi degli edifici della citt\u00e0, fornendo dati aggiornati e georiferiti indispensabili per il nuovo piano urbanistico.\r\n\r\nIl sistema si fonda su una metodologia collaborativa e decentralizzata, che consente di raccogliere dati sul campo, analizzarli in ambiente GIS e integrarli in un database spaziale centralizzato. MerginMap facilita la sincronizzazione e la gestione delle modifiche, permettendo al team di lavorare simultaneamente su grandi dataset anche in condizioni di connettivit\u00e0 limitata. QGIS offre strumenti avanzati per l\u2019analisi e la visualizzazione, mentre PostGIS garantisce un\u2019infrastruttura robusta per la gestione di dati complessi.\r\n\r\nI principali vantaggi di questo approccio includono l\u2019accessibilit\u00e0 economica, la personalizzazione completa e la possibilit\u00e0 di integrare strumenti diversi per rispondere alle esigenze specifiche del progetto. Tuttavia, abbiamo affrontato sfide significative, tra cui la necessit\u00e0 di formazione tecnica per il personale locale, il supporto continuo per la manutenzione del sistema e la complessit\u00e0 di gestire un flusso di lavoro fluido tra strumenti e tecnologie diverse.\r\n\r\nNonostante queste difficolt\u00e0, l\u2019utilizzo di una piattaforma open source ha garantito una flessibilit\u00e0 impareggiabile, permettendoci di adattare il sistema alle particolari esigenze di Mosul. Ad esempio, siamo stati in grado di gestire dati in formati complessi, sviluppare strumenti personalizzati per il controllo di qualit\u00e0 e integrare rilevamenti satellitari per migliorare la precisione della mappatura.\r\n\r\nQuesto approccio innovativo rappresenta un modello replicabile per altre citt\u00e0 che affrontano processi di ricostruzione e pianificazione urbana post-conflitto. Il progetto non solo contribuisce alla rinascita fisica di Mosul, ma punta a rafforzare la capacit\u00e0 locale di gestire autonomamente il proprio sviluppo urbanistico, investendo nel potenziamento delle competenze e nell\u2019adozione di tecnologie aperte e collaborative.\r\nIl censimento degli edifici di Mosul tramite MerginMap, QGIS e PostGIS dimostra come strumenti open source possano giocare un ruolo cruciale nella pianificazione urbana in contesti complessi e in rapido cambiamento.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "WRPNCZ", "name": "Federico Gianoli", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/_ABF8864-Edit_compressed_4gmk1PM.jpg", "biography": "", "public_name": "Federico Gianoli", "guid": "bbb6a6f5-1b68-5aa8-9016-837a512ca472", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/WRPNCZ/"}, {"code": "ZEWFKR", "name": "Filippo Carraro", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/foto_profilo_2023_Wy4NZN0.jpeg", "biography": "", "public_name": "Filippo Carraro", "guid": "d00a82a0-3a17-54f4-9276-f56893175091", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/ZEWFKR/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/GR7YA3/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/GR7YA3/", "attachments": []}, {"guid": "369e843d-de6b-582c-8070-364cc2ef0d7e", "code": "AJYSZK", "id": 3117, "logo": null, "date": "2024-12-12T15:00:00+01:00", "start": "15:00", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3117-l-open-source-nel-servizio-idrico-integrato", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/AJYSZK/", "title": "L'Open Source nel servizio idrico integrato", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "ETRA S.p.A. Societ\u00e0 Benefit \u00e8 una multiutility a propriet\u00e0 totalmente pubblica. L\u2019attivit\u00e0 di ETRA\u00a0si svolge nel bacino del fiume Brenta, che si estende dall\u2019Altopiano di Asiago ai Colli Euganei, comprendendo l\u2019area del Bassanese, l\u2019Alta Padovana e la cintura urbana di Padova.\r\n\r\nQuesto territorio, attraverso i propri rappresentanti (Comuni e Consiglio di Bacino Brenta), ha affidato a ETRA compiti essenziali per la collettivit\u00e0: la\u00a0gestione del Servizio Idrico Integrato\u00a0e la\u00a0gestione dei rifiuti.\r\n\r\nETRA si \u00e8 dotata, sin dai primi anni 90, di un Sistema Informativo Territoriale (SIT) che, pur cambiando ed evolvendo nel corso degli anni, si \u00e8 comunque sempre mosso all\u2019interno di un territorio conosciuto ovvero quello della software house Autodesk. Scelta sempre un po\u2019 obbligata per le peculiarit\u00e0 dovute alla gestione di disegni contabili realizzati da imprese che utilizzavano, come strumento di redazione, il software allora pi\u00f9 diffuso: Autocad.\r\nDa un lato il SIT basato su applicativo AutoCAD Map 3D iniziava far a sentire il peso degli anni, dall\u2019altro l\u2019evoluzione del mondo open source che di recente ha subito un\u2019accelerazione, ci ha spinto al cambiamento. Come societ\u00e0, consapevoli delle proprie competenze acquisite negli anni, abbiamo deciso di cambiare strada per spostarci su mondo nuovo conviti che ormai i tempi fossero maturi. \r\nUn percorso certamente non facile perch\u00e9 la nostra \u00e8 una realt\u00e0 complessa e sul mercato open source c\u2019erano pochi progetti analoghi e solo parzialmente paragonabili. Abbiamo trovato dei partner di settore GTER \u2013 FAUNALIA preparati e in grado di affrontare con noi la sfida di analisi e ricostruzione di un complesso ed intricato insieme di regole, relazioni e trigger che non \u00e8 trasparente nei prodotti proprietari. \r\nAd oggi siamo online con un sistema sicuramente migliorato rispetto al precedente rendendo realt\u00e0 quello che noi abbiamo ribattezzato come \u201cSIT diffuso\u201d uno strumento pi\u00f9 efficace che migliora l\u2019interoperabilit\u00e0 tra i soggetti, e i sistemi, che vi interagiscono.\r\nStiamo gettando le basi per lo sviluppo di nuovi progetti ancora pi\u00f9 complessi ed importanti come l\u2019integrazione con il BIM e l\u2019inclusione dell\u2019Intelligenza Artificiale.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "LZKCAR", "name": "Igino Taverna", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Igino Taverna", "guid": "9fb3d34a-b250-5346-ae17-001d33e76f08", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/LZKCAR/"}, {"code": "AZASZL", "name": "Alex Sebastiano Loriggiola", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Alex Sebastiano Loriggiola", "guid": "7d9db6b2-0c44-5e78-9c99-736b380f55d3", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/AZASZL/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/AJYSZK/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/AJYSZK/", "attachments": []}, {"guid": "0f464668-22dc-59c4-9b5c-062891acb945", "code": "XCWQM3", "id": 3095, "logo": null, "date": "2024-12-12T15:15:00+01:00", "start": "15:15", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3095-servizio-idrico-integrato-storia-di-una-migrazione-a-gis-libero", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/XCWQM3/", "title": "Servizio idrico integrato: storia di una migrazione a GIS libero", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "I benefici dell\u2019utilizzo del software open source, hanno un grosso impatto anche nelle pubbliche amministrazioni. La migrazione del sistema informativo territoriale di ETRA S.p.a. da un sistema proprietario a un sistema open source ha coinvolto i maggiori software del settore attualmente utilizzati. Da un database Oracle (Spatial) i dati sono stati migrati in un database PosgtreSQL con estensione PostGIS. La migrazione non ha coinvolto solamente i dati, ma \u00e8 stato fatto un audit dell\u2019architettura esistente che \u00e8 stata completamente riscritta e semplificata: il numero di tabelle si \u00e8 notevolmente ridotto, sono state aggiunte delle foreign keys per ottimizzare la qualit\u00e0 dei dati inseriti ed impedire l\u2019inserimento di dati scorretti e sono stati aggiunti trigger topologici per migliorare l\u2019inserimento di dati spaziali. Il vecchio sistema si basava su era AutoCAD Map 3D, mentre come client per il nuovo sistema \u00e8 stato scelto QGIS, grazie al quale sono stati creati diversi progetti con relazioni complesse, moduli di inserimento dati personalizzati e ottimizzazione degli stili. \u00c8 stato predisposto anche un plugin che aggiunge delle funzionalit\u00e0 custom che QGIS non prevede nativamente. Infine \u00e8 stata usata l\u2019accoppiata LizMap e QGIS Server per la pubblicazione dei progetti sul web. Grazie all\u2019imponente utilizzo di LizMap \u00e8 stato possibile migliorare il codice inserendo funzionalit\u00e0 nuove e correggendo diversi bug esistenti. Molte delle novit\u00e0 dell\u2019ultima versione di LizMap (3.8) sono state sviluppate all\u2019interno di questo progetto: single WMS, WebDav e miglioramento dei moduli con relazioni 1:N, fra i tanti.\r\nPer diverse funzionalit\u00e0 presenti nel vecchio sistema \u00e8 stato necessario fare un complesso lavoro di reverse engeneering, in quanto le funzionalit\u00e0 non erano chiaramente descritte e il comportamento per l\u2019utente finale doveva risultare simile e migliorato. Le funzionalit\u00e0 dell\u2019attuale sistema sono ben commentate e descritte in modo da garantire un migliore funzionamento e stabilit\u00e0 nel tempo.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "WYQNCG", "name": "Matteo Ghetta", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/matteo-ghetta_S1XZyf6_exvfPep.jpeg", "biography": "", "public_name": "Matteo Ghetta", "guid": "700b380e-c9a8-5676-af3c-220cdfec1805", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/WYQNCG/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/XCWQM3/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/XCWQM3/", "attachments": []}, {"guid": "a4fa9474-2f57-5b53-8dba-b2d2ab667afb", "code": "FHYYPZ", "id": 3068, "logo": null, "date": "2024-12-12T15:30:00+01:00", "start": "15:30", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3068-uso-di-qgis-e-qfield-per-l-implementazione-del-protocollo-di-valutazione-arete", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/FHYYPZ/", "title": "Uso di QGIS e QFIELD per l\u2019implementazione del protocollo di valutazione ARETE", "subtitle": "", "track": "GFOSS.it Contributions", "type": "Lighting talk", "language": "it", "abstract": "Il dato informatizzato e georeferenziato rappresenta una risorsa inestimabile per una gestione efficiente e sostenibile del verde urbano. In Italia, alcune normative e linee guida sottolineano l'importanza di una gestione dati efficiente come le linee guida per la gestione del verde urbano e le prime indicazioni per una pianificazione sostenibile del MASE e i Criteri Ambientali Minimi (CAM) che, pur non specificando in modo dettagliato l'obbligo di utilizzare dati informatizzati, promuovono una gestione del verde basata su criteri di sostenibilit\u00e0 e efficienza.\r\nIl Protocollo Aret\u00e9 \u00e8 una metodologia innovativa e completa per valutare la stabilit\u00e0 degli alberi. Sviluppato da Arborete\u00ae, questo protocollo va ben oltre le semplici ispezioni visive, offrendo uno strumento preciso e scientificamente fondato per la gestione del rischio arboreo. Il Protocollo Aret\u00e9 si basa su una valutazione integrata che considera diversi fattori, tra cui aspetti: fisiologici, morfologici, biomeccanici e ambientali. L\u2019attuale metodologia di valutazione si basa sull\u2019utilizzo di scheda di rilievo in un foglio di calcolo; l\u2019attuale scheda contiene due campi dove poter inserire le coordinate dell\u2019elemento arboreo rilevato. Questo comporta che la georeferenziazione del dato avviene in modo successivo con l\u2019introduzione in ambiente QGIS del dato in formato .csv o .xls. \r\nIl progetto ha previsto la digitalizzazione in ambiente QGIS della scheda di rilievo in formato .xls utilizzata per il rilievo secondo le metodologie previste dal Protocollo Aret\u00e9. A tal fine si \u00e8 implementato il protocollo bypassando l'utilizzo del foglio di calcolo e andando a creare un prodotto completamente in ambiente GIS. Questo \u00e8 stato possibile tramite lo sviluppo un modulo attributi personalizzato che permettesse, oltre che di censire e georeferenziare le alberature in maniera immediata, anche di ottenere gli stessi risultati definiti da Arborete\u00ae, grazie ad una conversione delle formule presenti nel foglio di calcolo in sql. Infine, \u00e8 stata definita una simbologia tramite la funzione generatore geometria che permettesse di visualizzare in mappa lo stato delle alberature sulla base dei valori di rischio e pericolo\r\nIl progetto \u00e8 stato poi ulteriormente implementato per un utilizzo in campo tramite QFIELD. La semplice integrazione tra QGIS e QFIELD permette di conseguenza al professionista di avere in campo con QFIELD la scheda completamente digitalizzata che non solo permette di georeferenziare automaticamente il dato, ma anche di visualizzazione vedere i livelli di rischi e pericolo associati alla singola alberatura. L\u2019Integrazione, infine, con QFIELD CLOUD permette al professionista di effettuare un agevole backup del rilievo di campo effettuato.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "GDMXH7", "name": "Calamai Stefano", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/CV_StudioEcol_X3uPD8n.JPG", "biography": "", "public_name": "Calamai Stefano", "guid": "20bb30f3-4039-5911-b77b-5aaba0299665", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/GDMXH7/"}, {"code": "STEPKL", "name": "Christian Orlando", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Christian Orlando", "guid": "6af2727a-cc71-590f-9d6a-fae964114309", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/STEPKL/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/FHYYPZ/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/FHYYPZ/", "attachments": []}, {"guid": "64569cbc-f344-5f56-be7c-7195c475e096", "code": "7HB9YK", "id": 3114, "logo": null, "date": "2024-12-12T15:45:00+01:00", "start": "15:45", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3114-geohazard-un-plugin-qgis-per-l-analisi-preliminare-di-frane-a-scala-medio-piccola", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/7HB9YK/", "title": "Geohazard: un plugin QGIS per l'analisi preliminare di frane a scala medio-piccola", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "Le frane rappresentano una importante minaccia per le attivit\u00e0 umane, con rilevanti impatti sulla\r\nsicurezza, l'ambiente e lo sviluppo economico globale. La gestione e mitigazione di questi pericoli\r\nrichiedono strumenti efficaci e robusti per l'identificazione, l'analisi della suscettibilit\u00e0/pericolosit\u00e0 e la\r\nvalutazione del rischio. I modelli sviluppati in ambiente GIS sono strumenti efficaci per l'analisi della\r\npericolosit\u00e0 e della suscettibilit\u00e0 da frana, consentendo la valutazione preliminare di vaste aree sulla base\r\ndi parametri spazialmente diffusi. Queste valutazioni forniscono spunti critici per identificare le aree in\r\ncui concentrare studi dettagliati; tuttavia, l'integrazione di algoritmi specialistici in piattaforme GIS che\r\nsiano di facile utilizzo rimane una sfida, limitando l'accessibilit\u00e0 di utenti non esperti e ostacolando\r\nl'applicazione pratica di tecniche avanzate di valutazione del rischio geologico.\r\nQuesto lavoro presenta il plugin per QGIS Geohazard come strumento open-source che incorpora una\r\nsuite di algoritmi mirati ad aspetti chiave dell'instabilit\u00e0 dei pendii, tra cui la valutazione dell'affidabilit\u00e0\r\ndei dati satellitari SAR, l'analisi della suscettibilit\u00e0 per le frane superficiali e la valutazione della\r\npericolosit\u00e0 spaziale per fenomeni di caduta massi. Geohazard, sviluppato in collaborazione tra Arpa\r\nPiemonte e Politecnico di Torino, fornisce uno strumento completo per l'analisi e la gestione di frane a\r\nscala medio-piccola ed include:\r\n- Groundmotion - C index: questo algoritmo calcola l'indice C [1] per valutare l'accuratezza della\r\nregistrazione degli spostamenti del pendio da parte del satellite in funzione della posizione della\r\nsua orbita e dell'orientamento del pendio. Il risultato \u00e8 una mappa della rappresentativit\u00e0 dei dati\r\nInSAR per il monitoraggio delle frane lente, in termini di magnitudo e velocit\u00e0 degli spostamenti\r\ndel versante;\r\n- Landslide \u2013 Shalstab: questo algoritmo valuta la suscettibilit\u00e0 dei versanti all'innesco di frane\r\nsuperficiali, sulla base del modello idro-meccanico di Montgomery & Dietrich [2]. Il risultato\r\nconsente l'identificazione preliminare di aree soggette a frane superficiali a scala medio-piccola, in\r\ntermini di pioggia critica infiltrata;\r\n- Rockfall - Droka_Basic e Rockfall \u2013 Droka_Flow: questi due algoritmi stimano le zone\r\npotenzialmente interessate da eventi di caduta massi originati da punti sorgente distribuiti su un\r\npendio. La stima si basa sul concetto della linea di energia e impiega due approcci, Droka_Basic\r\nutilizza il metodo dei coni per identificare le celle visibili da uno o pi\u00f9 punti di origine della caduta\r\nmassi [3], Droka_Flow si basa su un modello idrologico per simulare le traiettorie della caduta\r\nmassi, assimilate al percorso di una goccia d'acqua che scende lungo la linea di massima pendenza\r\ndel versante.\r\nVerranno presentati casi reali di validazione dei modelli implementati nel plugin Geohazard per illustrare\r\nl'applicazione pratica dei moduli nelle analisi preliminari di pericolosit\u00e0 per frana a media scala.\r\n[1] Notti, D., Herrera, G., Bianchini, S., Meisina, C., Garc\u00eda-Davalillo, J. C., & Zucca, F., (2014), A\r\nmethodology for improving landslide PSI data analysis. Int. J. of Remote Sensing. 2014. 35(6), 2186\u2013\r\n2214.\r\nhttps://doi.org/10.1080/01431161.2014.889864;\r\n[2] Montgomery, D.R. & Dietrich, W.E. (1994), A Physically Based Model for the Topographic Control\r\non Shallow Landsliding. Water Resources Research, 30, 1153-1171.\r\nhttps://doi.org/10.1029/93WR02979;\r\n[3] Jaboyedoff, M. & Labiouse, V., (2011), Technical Note: Preliminary estimation of rockfall runout\r\nzones, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 11, 819\u2013828.\r\nhttps://doi.org/10.5194/nhess-11-819-2011.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "BXSXWR", "name": "Stefano Campus", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Stefano Campus", "guid": "14deb24c-ad19-5e3c-99df-0d52f49783df", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/BXSXWR/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/7HB9YK/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/7HB9YK/", "attachments": []}, {"guid": "68f80228-73ff-57d0-a865-9c753c66a687", "code": "X3U3CD", "id": 3081, "logo": null, "date": "2024-12-12T16:00:00+01:00", "start": "16:00", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3081-l-analisi-gis-multi-criteriale-opensource-partecipata-per-la-definizione-di-buone-pratiche-agroecologiche-il-caso-delle-urban-food-forests-a-padova", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/X3U3CD/", "title": "L\u2019analisi GIS multi-criteriale opensource partecipata per la definizione di buone pratiche agroecologiche: il caso delle Urban Food Forests a Padova", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "L\u2019inasprimento degli effetti negativi associati al cambiamento climatico ha recentemente stimolato l\u2019applicazione di strategie e strumenti anche normativi per poterlo fronteggiare. Ci\u00f2 \u00e8 di particolare rilevanza in contesto urbano, dove attualmente risiede circa il 55% della popolazione mondiale e dove si concentrano notevoli preoccupazioni circa gli impatti di fenomeni come inquinamento, isole di calore, consumo e impermeabilizzazione dei suoli. Si rende necessario, dunque, attuare delle politiche volte a rendere le citt\u00e0 pi\u00f9 sostenibili e resilienti di fronte alle sfide del futuro, nonch\u00e9 il pi\u00f9 autonome possibile per quanto riguarda la produzione e il consumo di cibo, in un contesto di giustizia ambientale e sociale. In questo ambito si sviluppa il presente lavoro, che mira, con l\u2019ausilio di strumenti di partecipazione pubblica e di analisi multi-criteriali in ambiente GIS opensource, a identificare aree verdi del Comune di Padova potenzialmente idonee ad ospitare pratiche sostenibili di agricoltura urbana, quali le foreste commestibili (le cosiddette Urban Food Forests). \r\nLe Urban Food Forests rappresentano una particolare pratica di agro-forestazione urbana che prevede la combinazione di specie commestibili e non, prevalentemente arboree, arbustive ed erbacee, andando a costituire un vero e proprio ecosistema forestale complesso. Numerosi sono i benefici ad essa associati, tra cui la mitigazione gli effetti negativi associati alle isole di calore e agli eventi metereologici estremi, creazione di potenziali habitat per specie animali e vegetali, miglioramento della vivibilit\u00e0 del contesto urbano, offrono una potenziale opportunit\u00e0 di riscatto sociale e una fonte di cibo a livello locale.\r\nIn questo studio \u00e8 stato utilizzato un approccio quali-quantitativo (mixed methods reasearch). Questo ha previsto dapprima la conduzione di interviste semi-strutturate a informatori chiave, utili a definire dei criteri decisionali, a cui sono stati attribuiti dei pesi; in seguito, con l\u2019analisi multi-criteriale spaziale sono state identificate le aree verdi potenzialmente idonee ad ospitare Urban Food Forests. Infine, per le aree a maggiore idoneit\u00e0 \u00e8 stata valutata l\u2019area effettivamente fruibile, ovvero quella libera da elementi antropici o vegetazionali.\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t         Questo contributo vuole focalizzarsi sulla metodologia utilizzata, in particolare l\u2019utilizzo di open source data per la costruzione della tabella decisionale, fondamentale per l\u2019implementazione dell\u2019analisi multi-criteriale e di QGIS.\r\nLa prima fase dell\u2019analisi ha previsto l\u2019identificazione di un set di criteri decisionali, raggruppati in due categorie: distanza da elementi di interesse urbano, come le piste ciclabili e socioeconomici, ad esempio, il numero di famiglie per unit\u00e0 urbana. Questi sono stati elaborati in QGIS a partire da dati open source spazializzati liberamente accessibili e ricavati da OSM, banche dati ministeriali, regionali e comunali, in maniera tale da ottenere un indicatore, inteso come un valore numero che permette di rendere confrontabili i criteri tra loro. Una volta stabiliti i pesi per ciascuno di essi, attraverso la costruzione di un processo partecipato che ha coinvolto alcuni informatori chiave, e riorganizzati per ottenere una tabella decisionale, si \u00e8 passati all\u2019implementazione dell\u2019analisi multi-criteriale, utilizzando il metodo TOPSIS disponibile nel plugin vectorMCDA. Questa operazione ha generato uno scenario di idoneit\u00e0, associando uno specifico indice d\u2019idoneit\u00e0 a ciascuna delle alternative, ossia le aree verdi.  In seguito, sono state selezionate le dieci aree ad indice superiore e sottoposte ad un\u2019ulteriore analisi per estrarre l\u2019ipotetica superficie disponibile, andando ad escludere quella occupata da elementi artificiali e naturali sopraelevati. A tal scopo, ci si \u00e8 avvalsi di due modelli di elevazione prodotti da rilievo LIDAR per il comune di Padova nel 2023, il Digital Surface Model (DSM) e il Digital Terrain Model (DTM). Questa operazione ha permesso di aggiungere un ulteriore livello di approfondimento nella valutazione dei siti potenzialmente idonei ad ospitare pratiche di food forests. \r\nQuesto risultato ha permesso di testare la bont\u00e0 degli open source data nell\u2019ambito delle analisi spaziali e le metodologie multi-criteriali partecipate per la definizione di aree idonee che possono essere un valido strumento a supporto dei processi decisionali, favorendo il coinvolgimento della cittadinanza e degli stakeholders.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "WKPFHN", "name": "Daniele Codato", "avatar": null, "biography": "Geografo naturalista", "public_name": "Daniele Codato", "guid": "8a65eede-2a3d-52eb-8a0b-6039db09b3c3", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/WKPFHN/"}, {"code": "MFFZNA", "name": "Denis Grego", "avatar": null, "biography": "Naturalista", "public_name": "Denis Grego", "guid": "e7caee6f-93f6-5cc5-bebb-76e30d8dc223", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/MFFZNA/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/X3U3CD/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/X3U3CD/", "attachments": []}, {"guid": "8d81ec0c-3e47-56e1-8ae9-efbb42d679d5", "code": "W8NAGS", "id": 3062, "logo": null, "date": "2024-12-12T16:45:00+01:00", "start": "16:45", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3062-polito-mapping-party-indoor-buildings-testing-the-new-politoapp-maps", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/W8NAGS/", "title": "PoliTO Mapping Party - Indoor Buildings: testing the new PolitoAPP maps", "subtitle": "", "track": "OSMit", "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "Il \"PoliTO Mapping Party - Indoor Buildings\" (seconda edizione), organizzato dal gruppo di Geomatica del Politecnico di Torino (DAD, DIST, DIATI), \u00e8 stato pensato per coinvolgere gli studenti del Politecnico di Torino nella mappatura degli spazi interni dell'ateneo, con l'obiettivo di migliorare navigazione e accessibilit\u00e0. L'evento si \u00e8 svolto dal 4 all'11 novembre 2024 e ha visto la partecipazione di 25 studenti di laurea triennale e magistrale, affiancati da 10 tutor (professori, ricercatori e dottorandi).\r\n\r\nIl programma ha previsto una sessione introduttiva in cui sono stati presentati OpenStreetMap e le attivit\u00e0 con le aree da mappare (limitando l\u2019attenzione solo ad alcuni blocchi di aule e sale studio). Nei giorni successivi, gli studenti hanno lavorato autonomamente utilizzando mappe cartacee stampate o pdf su tablet di alcune aule di prova (I e T, al livello 0 e meno 1), prendendo nota dei relativi elementi e dei tag OSM secondo le regole fornite loro. L\u2019evento si \u00e8 concluso con una giornata finale, durante la quale \u00e8 stato usato lo strumento di editing OsmInEdit per inserire e verificare i dati raccolti con il commento \u201c#PolitoMappingParty2024\u201d su OpenStreetMap (OSM). Come si evince da OsmCha, sono stati registrati 170 changeset.\r\n\r\nIl focus principale del mapping party \u00e8 stato la raccolta e la verifica di informazioni sugli spazi interni, come aule, sale studio, scale, ascensori, estintori, accessi per disabili, bagni, distributori automatici, ecc., con l\u2019obiettivo di creare una mappa accurata e dettagliata di tutti questi elementi in ambiente open. L\u2019evento ha anche avuto una finalit\u00e0 formativa: grazie all\u2019esperienza, gli studenti hanno scoperto le potenzialit\u00e0 di OpenStreetMap e hanno iniziato a collaborare attivamente anche attraverso strumenti di editing avanzati come OsmInEdit.\r\n\r\nIl lavoro svolto consentir\u00e0, in futuro, di implementare funzionalit\u00e0 di navigazione indoor su pi\u00f9 piani all'interno dell'app POLITO Students e delle nuove Mappe web del Politecnico, facilitando l'orientamento degli utenti e l'accesso alle diverse aree dell'ateneo. Grazie ai dati raccolti, alcune delle aule mappate sono gi\u00e0 visibili su OpenLevelUp, fornendo un primo esempio di come potrebbe apparire la navigazione indoor multilivello.\r\n\r\nL'evento rappresenta solo la prima fase di un progetto pi\u00f9 ampio: seguir\u00e0 infatti una challenge, un progetto di didattica innovativa volto a far emergere proposte di soluzioni innovative da parte degli studenti, denominato \"Mapping PoliTO Spaces\". In questo contesto, gli studenti potranno continuare a contribuire alla mappatura dettagliata del Politecnico. Il progetto intende coinvolgere ulteriormente la comunit\u00e0 universitaria, invitandola a contribuire alla creazione di una mappa sempre pi\u00f9 precisa e funzionale degli spazi dell'ateneo.\r\n\r\nQuesta iniziativa ha offerto agli studenti un'opportunit\u00e0 unica di collaborare, acquisire nuove competenze tecniche in ambito di informazione geografica libera e partecipare attivamente alla costruzione di uno strumento utile per tutta la comunit\u00e0 del Politecnico.\r\n\r\nInfine, il contributo sottolinea le potenzialit\u00e0 e i limiti dello strumento di editing indoor per il mapping condiviso.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "3V9DFD", "name": "Elisabetta Colucci", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Elisabetta Colucci", "guid": "af85e8c2-48dd-53ee-b162-fc02c6c60919", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/3V9DFD/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/W8NAGS/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/W8NAGS/", "attachments": []}, {"guid": "1a07d49d-205f-5f89-a848-880bf34a6c98", "code": "BMYJFL", "id": 3079, "logo": null, "date": "2024-12-12T17:00:00+01:00", "start": "17:00", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3079-osm-come-strumento-di-recupero-della-trama-geostorica-e-paesaggistica-dei-territori-il-caso-sew-line", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/BMYJFL/", "title": "OSM come strumento di recupero della trama geostorica e paesaggistica dei territori:  il caso \u201cSEW line\u201d", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "I recenti investimenti nazionali e regionali sulle dotazioni infrastrutturali legati al PNRR hanno comportato una rinnovata stagione di sviluppo di autostrade e linee ferroviarie, sia convenzionali che AC/AV. \r\nIl percorso di ricerca inter-ateneo PRIN 2022 PNRR SEW Line (che vede coinvolte unit\u00e0 di ricerca dalle universit\u00e0 di Bergamo, Padova e Roma Sapienza), muove dalla necessit\u00e0 di sviluppare un modello che preveda un approccio olistico, replicabile e scalabile, al progetto delle infrastrutture lineari ed il loro inserimento nel paesaggio. Con sempre maggior frequenza, i processi di pianificazione sembrano non considerare in maniera adeguata gli impatti delle infrastrutture sugli ecosistemi, sulle piattaforme agro-industriali ed i sistemi produttivi, ma anche sulle comunit\u00e0 ed i processi di valorizzazione del patrimonio culturale locale. Concentrando l\u2019attenzione sulle aree rurali e periurbane, il modello SEW Line si propone di indagare il rapporto tra infrastruttura e contesto, basandosi su aspetti ambientali, paesaggistici, sociali, economici e storico-culturali.\r\nPer fare ci\u00f2, non \u00e8 possibile prescindere dalla cartografia istituzionale e dalle informazioni in essa contenute, trattate tramite l\u2019utilizzo di Sistemi Informativi Geografici (GIS). Di converso, si riconosce la difficolt\u00e0 nel lavorare solo attraverso questi dati per identificare, comprendere e rappresentare la trama geostorica di un territorio. Questo perch\u00e9 l\u2019impianto delle basi cartografiche consolidate non fornisce sempre in maniera completa tutti quegli elementi necessari alla ricostruzione del rapporto tra infrastruttura e paesaggio, la complessit\u00e0 del palinsesto risultante dalla loro sovrapposizione, o la qualit\u00e0 degli elementi (servizi ecosistemici, matrici paesaggistiche, elementi patrimoniali, ecc.) presenti.\r\nAccostare agli strumenti tradizionali alcune attivit\u00e0 innovative di georeferenziazione e mappatura permette di analizzare e spazializzare il portato delle interazioni tra elementi naturali, umani e storici che si sono sedimentati e stratificati in un paesaggio nel corso degli anni.\r\nIl caso presentato si incardina all\u2019interno della ricerca \u201cSEW line\u201d e si articola, nell\u2019ambito di un living lab, su un lavoro di terreno e su un\u2019attivit\u00e0 di formazione - editathon sviluppato in collaborazione e con il supporto di Wikimedia Italia. Questo approccio ha permesso al gruppo di ricerca di raccogliere dati e georeferenziare tutti quegli elementi che non sono visibili sulle mappe consolidate (come, ad esempio, la presenza di fontanili o di palate nel contesto del reticolo idrografico), attraverso l\u2019osservazione diretta. Successivamente, \u00e8 stato utilizzato  Open Street Map con la duplice finalit\u00e0 di strumento di inserimento dati e mappatura, da una parte, e come attivatore di coinvolgimento della comunit\u00e0 locale, dall\u2019altra. \r\nL\u2019attivit\u00e0 ha evidenziato una complessit\u00e0 paesaggistica che ha permesso diverse letture interpretative anche dell\u2019aspetto legato alle trame geostoriche e ha, inoltre, permesso di poter coinvolgere la collettivit\u00e0 nell\u2019attivit\u00e0 di recupero e localizzazione di queste informazioni.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "KJE7ZM", "name": "Mario Paris", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/BN_tondo_By9sQUc.jpg", "biography": "Membri del CST \"Lelio Pagani\" dell'Universit\u00e0 di Bergamo e docenti presso il corso di laurea in GeoUrbanistica.", "public_name": "Mario Paris", "guid": "13bcc08f-6f19-54b5-843d-23ea7ac4074e", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/KJE7ZM/"}, {"code": "S8NA9H", "name": "Edmondo Pietrangeli", "avatar": "https://talks.staging.osgeo.org/media/avatars/foto_prof_r4cI5nM.jpg", "biography": "Research Fellow Dipartimento di Ingegneria e Scienze Applicate, Universit\u00e0 degli Studi di Bergamo", "public_name": "Edmondo Pietrangeli", "guid": "b72c0db2-930b-5c31-b1b4-18b71f52b43b", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/speaker/S8NA9H/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/BMYJFL/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/BMYJFL/", "attachments": []}, {"guid": "8c83a8de-bb4e-568e-a50d-503b9b2e6046", "code": "LYZMFA", "id": 3080, "logo": null, "date": "2024-12-12T17:15:00+01:00", "start": "17:15", "duration": "00:15", "room": "Aula Nievo", "slug": "foss4g-it-2024-3080-approccio-collaborativo-per-sostenere-il-miglioramento-dei-dati-e-il-potenziamento-della-qualita-della-mappa-pedonale-osm-utilizzando-maproulette-e-la-governance-collaborativa-milano-use-case", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/LYZMFA/", "title": "Approccio collaborativo per sostenere il miglioramento dei dati e il potenziamento della qualit\u00e0 della mappa pedonale OSM, utilizzando MapRoulette e la governance collaborativa - Milano use-case", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "Autori: Andrea Canevazzi (AMAT), Lorenzo Stucchi (Wikimedia), Chiara Angiolini (TomTom) e Said Turksever (Meta)   \r\n\r\nLa completezza e la qualit\u00e0 dei dati della mappa pedonale OSM sono fondamentali per una vasta gamma di applicazioni, dall'urbanistica al miglioramento dell'accessibilit\u00e0 di una citt\u00e0.\r\n\r\nL'organizzazione governativa (AMAT), le comunit\u00e0 locali di OpenStreetMap (Wikimedia Italia e PoliMappers) e le aziende (Meta e TomTom) hanno collaborato per snellire il miglioramento e i controlli di qualit\u00e0 dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap per Milano, Italia. Questa collaborazione mirava a completare e mantenere l'infrastruttura dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap nell'area di lavoro. Gli approcci collaborativi e innovativi hanno incluso l'automatizzazione del rilevamento dei attraversamenti pedonali da immagini ad alta risoluzione, l'introduzione di controlli di qualit\u00e0 dei dati della mappa pedonale e il miglioramento dei controlli di qualit\u00e0 con MapRoulette e la collaborazione attiva della comunit\u00e0 locale per affrontare i problemi di miglioramento e qualit\u00e0 dei dati. Il nostro lavoro ha reso Milano una delle citt\u00e0 pi\u00f9 complete d'Europa in termini di infrastruttura dei dati della mappa pedonale.\r\n\r\nIn questa presentazione, condivideremo i problemi di dati pi\u00f9 comuni riscontrati nei dati della mappa pedonale, la metodologia utilizzata per snellire i progetti di qualit\u00e0 dei dati con le sfide di MapRoulette, le strategie per migliorare i dati mancanti su OSM, le strategie di attivazione della comunit\u00e0, gli output del progetto e come diffonderli.     \r\nLa completezza e la qualit\u00e0 dei dati della mappa pedonale OSM sono fondamentali per una vasta gamma di applicazioni, dall'urbanistica al miglioramento dell'accessibilit\u00e0 di una citt\u00e0.\r\n\r\nL'organizzazione governativa (AMAT), le comunit\u00e0 locali di OpenStreetMap (Wikimedia Italia e PoliMappers) e le aziende (Meta e TomTom) hanno collaborato per snellire il miglioramento e i controlli di qualit\u00e0 dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap per Milano, Italia. Questa collaborazione mirava a completare e mantenere l'infrastruttura dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap nell'area di lavoro. Gli approcci collaborativi e innovativi hanno incluso l'automatizzazione del rilevamento dei attraversamenti pedonali da immagini ad alta risoluzione, l'introduzione di controlli di qualit\u00e0 dei dati della mappa pedonale e il miglioramento dei controlli di qualit\u00e0 con MapRoulette e la collaborazione attiva della comunit\u00e0 locale per affrontare i problemi di miglioramento e qualit\u00e0 dei dati. 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tavoli di lavoro", "language": "it", "abstract": "Sessione di apertura: introduzione alla struttura e al metodo dell\u2019Open Space Technology, condivisione delle proposte di attivit\u00e0 e costruzione dell\u2019agenda della giornata.\r\n\r\nSaranno invitate proposte di tavoli di lavoro su:\r\n- QGIS: incontro della community, code sprint ed altro\r\n- Open data geografici: limiti e successi parlando di licenze, accesso, riuso dei dati della PA\r\n- Servizi, piattaforme e cataloghi web: standard e software aperti all'interoperabilit\u00e0\r\n- Qfield: scambio know-how, come superare i difetti e conoscere tutti i pregi\r\n- OpenStreetMap: incontro della community aspettando OSMIT del giorno dopo\r\n- AI e GIS: nuove opportunit\u00e0 per la conoscenza del territorio\r\n- ogni altro tema legato a software e dati geografici free e open Source\r\n\r\nhttps://2024.foss4g.it/open_space_tech.php", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [], "links": [], "feedback_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/SJ3XEQ/feedback/", "origin_url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/SJ3XEQ/", "attachments": []}]}}, {"index": 4, "date": "2024-12-14", "day_start": "2024-12-14T04:00:00+01:00", "day_end": "2024-12-15T03:59:00+01:00", "rooms": {"Sala Santa Lucia": [{"guid": "08f85153-2ddd-534e-87c1-ac6ecf280677", "code": "W9UVQW", "id": 3105, "logo": null, "date": "2024-12-14T09:00:00+01:00", "start": "09:00", "duration": "08:00", "room": "Sala Santa Lucia", "slug": "foss4g-it-2024-3105-evento-osmit-2024", "url": "https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/W9UVQW/", "title": "Evento OSMit 2024", "subtitle": "", "track": null, "type": "OSMit", "language": "it", "abstract": "L'evento OSMit 2024 si terr\u00e0 sabato 14 dicembre 2024 durante l'evento FOSS4G-IT 2024 a Padova. 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