BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//pretalx//talks.staging.osgeo.org//foss4g-it-2023//talk//QMQTW3
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:GMT
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20001029T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
TZNAME:GMT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20000326T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
TZNAME:BST
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0100
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:pretalx-foss4g-it-2023-QMQTW3@talks.staging.osgeo.org
DTSTART;TZID=GMT:20230614T144500
DTEND;TZID=GMT:20230614T150000
DESCRIPTION:Il Copernicus Hub\, il portale web sviluppato dall'Agenzia Spaz
 iale Europea (ESA) in collaborazione con la <i>Commissione Europea</i> (CE
 )\, fornisce accesso libero e aperto ai dati e alle informazioni raccolte 
 da una rete di satelliti e sensori terrestri (Sentinelsat 1\, 2\, 3) nell
 ’ambito del programma di osservazione della terra Copernicus.\n\nSi trat
 ta di una serie innumerevole di informazioni geospaziali storicizzate che 
 includono immagini satellitari\, dati climatici e dati di monitoraggio amb
 ientale.\n\nLo scopo principale di <b>GeoImagery</b> è quello di rendere 
 disponibili questi dati in un’infrastruttura dati spaziale (<i>Spatial D
 ata Infrastructure</i> - SDI) completa e trasformarli in informazioni util
 i per decisioni di <i>geo-business-intelligence</i>\, per analisi spaziali
  ad-hoc e previsioni territoriali.\n\n<b>GeoImagery</b> utilizza esclusiva
 mente software <i>opensource</i>. In particolare\, tra le tecnologie utili
 zzate ci sono: Geonode\, Geoserver\, Mapstore\, Postgis\, Airflow\, Qgis.\
 n\nLa piattaforma\, sfruttando l’accessibilità delle informazioni prove
 nienti dal Copernicus Hub\, attraverso delle <i>pipeline</i> che estraggon
 o informazioni dai dati ancillari\, permette all’utente di accedere a se
 rvizi che realizzano la mosaicatura ottimale dei prodotti\, l’estrazione
  di indici\, di utilizzare segmentazione e classificazione per l’estrazi
 one di informazioni dalle immagini satellitari\, di effettuare operazioni 
 di machine learning su serie temporali.\n\nPer come è strutturato\, <b>Ge
 oImagery</b> può essere adattato all’utilizzo in campi applicativi molt
 o diversi tra loro\, quali la gestione delle infrastrutture\, delle flotte
  di droni\, l’agricoltura di precisione\, l’urbanistica\, il marketing
 \, la gestione delle emergenze … solo per nominarne alcuni.\n\nIn questo
  talk presenteremo più in dettaglio <b>GeoImagery</b>\, la sua infrastrut
 tura e le funzionalità già implementate\, dando degli esempi applicativi
  concreti.
DTSTAMP:20260505T092346Z
LOCATION:Sala Videoconferenza @ PoliBa
SUMMARY:GeoImagery: dal Copernicus Hub alla geo-business-intelligence - Chi
 ara Sammarco\, Andrea Dilallo\, Jonas Cinquini\, Giovanni Sammarco
URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2023/talk/QMQTW3/
END:VEVENT
END:VCALENDAR
