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DESCRIPTION:La possibilità di accedere a diversi dataset open presenti onl
 ine apre molte possibilità per la produzione e implementazione di carte t
 ematiche\, con relativa caratterizzazione topografica.\nL’utilizzo dei s
 ervizi di condivisione consente di poter utilizzare tali dati come cartogr
 afia di base per localizzare l’area di indagine e i risultati dello stud
 io svolto. \nTuttavia\, non sempre tali dati supportano in modo soddisface
 nte la rappresentazione cartografica dei risultati di uno studio. Nel caso
  di modelli digitali del terreno\, ad esempio\, l’informazione rispetto 
 alle infrastrutture antropica è scarsa\, mentre l’utilizzo di immagini 
 o carte stradali può dare un surplus di informazioni che rendono difficol
 tosa la lettura del dataset che si vuole rappresentare: spesso\, infatti\,
  la variazione dei toni e dei colori diventa un elemento di disturbo. \nIl
  progetto di mappatura collaborativa OpenStreetMap (OSM)\, in piena filoso
 fia ‘Open’\, consente di utilizzare\, modificare e aggiungere dati geo
 spaziali\, in modo intuitivo\, consentendo agli utenti di produrre mappe g
 eotematiche per qualsiasi scopo\, superando limiti di alcuni dataset già 
 presenti. Inoltre\, grazie alla possibilità di interrogare il database at
 traverso software GIS\, è possibile selezionare gli elementi vettoriali c
 he possono arricchire una cartografia di base che non presenta molte infor
 mazioni. Diverse le applicazioni\, presenti nella letteratura scientifica\
 , che mostrano l’importanza di tale strumento: dalla mappatura umanitari
 a (con la forte presenza internazionale del network YouthMappers)\, fino a
 d arrivare a progetti che mirano alla valorizzazione del territorio\, mapp
 ando geoitinerari e siti di interesse geologico\, naturalistico\, storico.
  Un altro esempio di grande rilevanza è l’utilizzo dei dati OSM per la 
 produzione di carte di previsione di inondazione nelle quali la base carto
 grafica è rappresentata da un modello digitale del terreno\, disponibile 
 online\, integrato con il dataset vettoriale delle vie di comunicazione e 
 dell’estensione dei centri abitati selezionato dal database OSM. Grazie 
 all’integrazione di tali dati con il software QGIS e ai plugin disponibi
 li\, la ricerca e la selezione dei dati si è rivelata semplice e immediat
 a.\nL’immenso dataset di dati vettoriali disponibili OSM consente quindi
  un vasto grado di personalizzazione della cartografia di base\, con la po
 ssibilità di selezionare e utilizzare gli elementi più idonei per metter
 e in risalto anche i risultati di studi scientifici.\nBibliografia:\n-	Ant
 onella Marsico\, Stefania Lisco\, Valeria Lo Presti\, Fabrizio Antonioli\,
  Alessandro Amorosi\, Marco Anzidei\, Giacomo Deiana\, Giovanni De Falco\,
  Alessandro Fontana\, Giorgio Fontolan\, Massimo Moretti\, Paolo E. Orrú\
 , Enrico Serpelloni\, Gianmaria Sannino\, Antonio Vecchio & Giuseppe Mastr
 onuzzi (2017) Flooding scenario for four Italiancoastal plains using three
  relative sea level rise models\, Journal of Maps\, 13:2\, 961-967\, DOI: 
 10.1080/17445647.2017.1415989\n-	Antonioli F.\, Anzidei M.\, Amorosi A.\, 
 Lo Presti V.\, Mastronuzzi G.\, Deiana G.\, De Falco G.\, Fontana A.\, Fon
 tolan G.\, Lisco S.\, Marsico A.\, Moretti M.\, Orrù P.E.\, Sannino G.M.\
 , Serpelloni E.\, Vecchio A. (2017). Sea-level rise and potential drowning
  of the Italian coastal plains Flooding risk scenarios for 2100. Quaternar
 y Science Reviews 158\, 29-43
DTSTAMP:20260518T141828Z
LOCATION:Sala Videoconferenza @ PoliBa
SUMMARY:Open data per le carte tematiche - ANTONELLA Marsico
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