BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//pretalx//talks.staging.osgeo.org//foss4g-it-2023//talk//8GGGXB
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:GMT
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20001029T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
TZNAME:GMT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20000326T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
TZNAME:BST
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0100
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:pretalx-foss4g-it-2023-8GGGXB@talks.staging.osgeo.org
DTSTART;TZID=GMT:20230615T121000
DTEND;TZID=GMT:20230615T121500
DESCRIPTION:Le immagini satellitari ad alta e altissima risoluzione sono or
 mai una risorsa insostituibile per l'osservazione della terra e per l'estr
 azione di informazioni territoriali. Le immagini satellitari ad alta risol
 uzione devono essere sottoposte a un processo di orotrettifica geometrica 
 per poter essere utilizzate a fini metrici. Infatti per poterle utilizzare
  correttamente e confrontarle con rilievi e mappe precedenti\, è necessar
 io trattarle geometricamente per eliminare le distorsioni introdotte dal p
 rocesso di acquisizione. Si ricorda che le immagini che arrivano dai gesto
 ri dei satelliti non sono propriamente orotrettificate ma\, al massimo han
 no subito un primo processo di orientamento. L’ ortorettifica\, infatti\
 , non è una semplice georeferenziazione perché il processo deve tenere c
 onto della geometria tridimensionale di acquisizione del sensore. Per ques
 to motivo l'ortorettifica deve essere eseguita all'interno di specifici so
 ftware commerciali con costi e tempi aggiuntivi rispetto all'acquisizione 
 delle immagini.  Questa operazione\, chiamata orientamento\, può essere e
 ffettuata utilizzando vari modelli matematici come quelli rigorosi\, quell
 i basati su funzioni polinomiali razionali (RPF) e su a coefficiente polin
 omiali razionali anche definiti da alcuni autori\, a coefficiente di posiz
 ionamento rapido (RPC). Alcuni algoritmi di ortorettifica\, basati princip
 almente sull'approccio RPC\, sono però disponibili in software GIS open s
 ource come QGIS. OTB (Orpheus toolbox) per QGIS contiene alcuni di questi 
 algoritmi\, ma le sue interfacce non sono immediate\; d’altro canto sono
  presenti delle opzioni di semplificazione a volte troppo limitanti\, come
  l'impossibilità di inserire punti di controllo a terra tridimensionali (
 GCP). Questo limita fortemente l'accuratezza finale ottenibile perché non
  permette di stimare correttamente l'influenza delle diverse morfologie de
 l terreno sulla geometria di acquisizione.  Infatti\, la procedura propost
 a in OTB non consente di sfruttare appieno le potenzialità dei modelli RP
 C\, su cui OTB stesso si basa. Per aggirare queste limitazioni è\, ad ese
 mpio\, possibile realizzare uno "pseudo DEM" ed utilizzare altri accorgime
 nti per completare l'intero processo ottenendo risultati assoluti paragona
 bili a quelli dei software più accreditati.\nIn particolare l’ortofoto 
 ottenuta durante questa sperimentazione ha evidenziato il vistoso spostame
 nto in corrispondenza di un rilievo\, dovuto alla correzione con il DEM. U
 na prima verifica speditiva del processo di ortorettificazione è stata sv
 olta mediante il confronto tra l’immagine di partenza (a sinistra) e l
 ’immagine ortorettificata (a destra) con il file vettoriale della cartog
 rafia 1:5000. È stata riscontrata una buona sovrapposizione in prossimit
 à di strade e edifici. Per valutare l’accuratezza metrica dei risultati
  ottenuti con il software open source Orfeo Toolbox\, è stato svolto il c
 onfronto con software riconosciuto dalla comunità accademica\, utilizzand
 o il metodo RPC. Sono stati scelti 40 punti dalla cartografia 1:5 000\, in
  corrispondenza di particolari facili da collimare in modo tale da ridurre
  l’errore di collimazione al minimo\, e distribuiti omogeneamente in tut
 ta l’area di studio. Confrontando le ortofoto ottenute con con il softwa
 re open source Orfeo Toolbox e con il software di riferimento\, si sono ri
 cavati la media e la media assoluta per le differenze tra le immagini orto
 rettificate dai due software N ed E:\n                              E     
   N\nMedia                  0\,08 0\,39\nMedia assoluta  0\,27 0\,423\nLa 
 procedura che è stata messa a punto e che proponiamo può non essere la p
 iù veloce ma è una valida alternativa per chi utilizza le immagini satel
 litari come strumento nel proprio lavoro di ricerca o professionale.\n\nGr
 izonnet\, M.\; Michel\, J.\; Poughon\, V.\; Inglada\, J.\; Savinaud\, M.\;
  Cresson\, R. Orfeo ToolBox: open source processing of remote sensing imag
 es. Open Geospat. Data Softw. Stand. 2017\, 2.\nToutin\, T. State-of-the-a
 rt of geometric correction of remote sensing data: a data fusion perspecti
 ve. Int. J. Image Data Fusion 2011\, 2\, 3–35.\n\nJacobsen\, K. Systemat
 ic geometric image errors of very high resolution optical satellites. Int.
  Arch. Photogramm. Remote. Sens. Spat. Inf. Sci. 2018\, -XLII-1\, 233–23
 8.\n\nFraser\, C.S.\; Yamakawa\, T.\; Hanley\, H.B.\; Dare\, P.M. Geoposit
 ioning from high-resolution satellite imagery: experiences with the affine
  sensor orientation model. In Proceedings of the 2003 IEEE International G
 eoscience and Remote Sensing Symposium\, Toulouse\, France\, 21–25 July 
 2003.\n\nOTB Users\, Orectification Models. July 2019. Available online: h
 ttp://otb-users.37221.n3.nabble.com/Orthorectification-models-td4031100.ht
 ml\n\nBaiocchi\, V.\; Giannone\, F.\; Monti\, F.\; Vatore\, F. ACYOTB Plug
 in: Tool for Accurate Orthorectification in Open-Source Environments. ISPR
 S Int. J. Geo-Inf. 2020\, 9\, 11. https://doi.org/10.3390/ijgi9010011
DTSTAMP:20260517T115105Z
LOCATION:Sala Videoconferenza @ PoliBa
SUMMARY:Ortorettificare in QGIS con OTB: limiti e possibili soluzioni - Val
 erio Baiocchi
URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2023/talk/8GGGXB/
END:VEVENT
END:VCALENDAR