BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//pretalx//talks.staging.osgeo.org//foss4g-it-2023//speaker//YLYNAM BEGIN:VTIMEZONE TZID:GMT BEGIN:STANDARD DTSTART:20001029T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:GMT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20000326T020000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:BST TZOFFSETFROM:+0000 TZOFFSETTO:+0100 END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2023-VKBM9Q@talks.staging.osgeo.org DTSTART;TZID=GMT:20230613T143000 DTEND;TZID=GMT:20230613T163000 DESCRIPTION:Nel presente workshop si illustreranno le modalità di ortorett ificazione in ambiente QGIS grazie alle librerie OTB. Le immagini satelli tari ad alta risoluzione devono essere sottoposte a un processo di orotret tifica geometrica per poter essere utilizzate a fini metrici. Infatti per poterle utilizzare correttamente e confrontarle con rilievi e mappe preced enti\, è necessario trattarle geometricamente per eliminare le distorsion i introdotte dal processo di acquisizione. Si ricorda che le immagini che arrivano dai gestori dei satelliti non sono propriamente orotrettificate m a\, al massimo hanno subito un primo processo di orientamento. L’ ortore ttifica\, infatti\, non è una semplice georeferenziazione perché il proc esso deve tenere conto della geometria tridimensionale di acquisizione del sensore. Per questo motivo l'ortorettifica deve essere eseguita all'inter no di specifici software commerciali con costi e tempi aggiuntivi rispetto all'acquisizione delle immagini. Questa operazione\, chiamata orientament o\, può essere effettuata utilizzando vari modelli matematici come quelli rigorosi\, quelli basati su funzioni polinomiali razionali (RPF) e su a c oefficiente polinomiali razionali anche definiti da alcuni autori\, a coef ficiente di posizionamento rapido (RPC).La procedura prevista dalla librer ia OTB in QGIS in originale ha alcune limitazioni tra cui\, ad esempio l'i mpossibilità di inserire le quote sui Ground control point che risulta un a grossa limitazione per una ortorettificazione corretta. Inoltre le inter facce non sono sempre user friendly. Nel corso del Workshop verranno però mostrate alcune procedure per limitare l'effetto di queste limitazioni pe rmettendo di sfruttare appieno le caratteristiche ottico geometriche di im magini ad alta ed altissima risoluzione geometrica come Quickbird. Dopo un a breve introduzione la procedura verrà esposta passo passo così che i d iscenti potranno riprodurla autonomamente DTSTAMP:20260526T130952Z LOCATION:Aula 1 @ UniBa SUMMARY:Ortorettificare immagini satellitari con software open: OTB in QGIS - Valerio Baiocchi URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2023/talk/VKBM9Q/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2023-8GGGXB@talks.staging.osgeo.org DTSTART;TZID=GMT:20230615T121000 DTEND;TZID=GMT:20230615T121500 DESCRIPTION:Le immagini satellitari ad alta e altissima risoluzione sono or mai una risorsa insostituibile per l'osservazione della terra e per l'estr azione di informazioni territoriali. Le immagini satellitari ad alta risol uzione devono essere sottoposte a un processo di orotrettifica geometrica per poter essere utilizzate a fini metrici. Infatti per poterle utilizzare correttamente e confrontarle con rilievi e mappe precedenti\, è necessar io trattarle geometricamente per eliminare le distorsioni introdotte dal p rocesso di acquisizione. Si ricorda che le immagini che arrivano dai gesto ri dei satelliti non sono propriamente orotrettificate ma\, al massimo han no subito un primo processo di orientamento. L’ ortorettifica\, infatti\ , non è una semplice georeferenziazione perché il processo deve tenere c onto della geometria tridimensionale di acquisizione del sensore. Per ques to motivo l'ortorettifica deve essere eseguita all'interno di specifici so ftware commerciali con costi e tempi aggiuntivi rispetto all'acquisizione delle immagini. Questa operazione\, chiamata orientamento\, può essere e ffettuata utilizzando vari modelli matematici come quelli rigorosi\, quell i basati su funzioni polinomiali razionali (RPF) e su a coefficiente polin omiali razionali anche definiti da alcuni autori\, a coefficiente di posiz ionamento rapido (RPC). Alcuni algoritmi di ortorettifica\, basati princip almente sull'approccio RPC\, sono però disponibili in software GIS open s ource come QGIS. OTB (Orpheus toolbox) per QGIS contiene alcuni di questi algoritmi\, ma le sue interfacce non sono immediate\; d’altro canto sono presenti delle opzioni di semplificazione a volte troppo limitanti\, come l'impossibilità di inserire punti di controllo a terra tridimensionali ( GCP). Questo limita fortemente l'accuratezza finale ottenibile perché non permette di stimare correttamente l'influenza delle diverse morfologie de l terreno sulla geometria di acquisizione. Infatti\, la procedura propost a in OTB non consente di sfruttare appieno le potenzialità dei modelli RP C\, su cui OTB stesso si basa. Per aggirare queste limitazioni è\, ad ese mpio\, possibile realizzare uno "pseudo DEM" ed utilizzare altri accorgime nti per completare l'intero processo ottenendo risultati assoluti paragona bili a quelli dei software più accreditati.\nIn particolare l’ortofoto ottenuta durante questa sperimentazione ha evidenziato il vistoso spostame nto in corrispondenza di un rilievo\, dovuto alla correzione con il DEM. U na prima verifica speditiva del processo di ortorettificazione è stata sv olta mediante il confronto tra l’immagine di partenza (a sinistra) e l ’immagine ortorettificata (a destra) con il file vettoriale della cartog rafia 1:5000. È stata riscontrata una buona sovrapposizione in prossimit à di strade e edifici. Per valutare l’accuratezza metrica dei risultati ottenuti con il software open source Orfeo Toolbox\, è stato svolto il c onfronto con software riconosciuto dalla comunità accademica\, utilizzand o il metodo RPC. Sono stati scelti 40 punti dalla cartografia 1:5 000\, in corrispondenza di particolari facili da collimare in modo tale da ridurre l’errore di collimazione al minimo\, e distribuiti omogeneamente in tut ta l’area di studio. Confrontando le ortofoto ottenute con con il softwa re open source Orfeo Toolbox e con il software di riferimento\, si sono ri cavati la media e la media assoluta per le differenze tra le immagini orto rettificate dai due software N ed E:\n E N\nMedia 0\,08 0\,39\nMedia assoluta 0\,27 0\,423\nLa procedura che è stata messa a punto e che proponiamo può non essere la p iù veloce ma è una valida alternativa per chi utilizza le immagini satel litari come strumento nel proprio lavoro di ricerca o professionale.\n\nGr izonnet\, M.\; Michel\, J.\; Poughon\, V.\; Inglada\, J.\; Savinaud\, M.\; Cresson\, R. Orfeo ToolBox: open source processing of remote sensing imag es. Open Geospat. Data Softw. Stand. 2017\, 2.\nToutin\, T. State-of-the-a rt of geometric correction of remote sensing data: a data fusion perspecti ve. Int. J. Image Data Fusion 2011\, 2\, 3–35.\n\nJacobsen\, K. Systemat ic geometric image errors of very high resolution optical satellites. Int. Arch. Photogramm. Remote. Sens. Spat. Inf. Sci. 2018\, -XLII-1\, 233–23 8.\n\nFraser\, C.S.\; Yamakawa\, T.\; Hanley\, H.B.\; Dare\, P.M. Geoposit ioning from high-resolution satellite imagery: experiences with the affine sensor orientation model. In Proceedings of the 2003 IEEE International G eoscience and Remote Sensing Symposium\, Toulouse\, France\, 21–25 July 2003.\n\nOTB Users\, Orectification Models. July 2019. Available online: h ttp://otb-users.37221.n3.nabble.com/Orthorectification-models-td4031100.ht ml\n\nBaiocchi\, V.\; Giannone\, F.\; Monti\, F.\; Vatore\, F. ACYOTB Plug in: Tool for Accurate Orthorectification in Open-Source Environments. ISPR S Int. J. Geo-Inf. 2020\, 9\, 11. https://doi.org/10.3390/ijgi9010011 DTSTAMP:20260526T130952Z LOCATION:Sala Videoconferenza @ PoliBa SUMMARY:Ortorettificare in QGIS con OTB: limiti e possibili soluzioni - Val erio Baiocchi URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2023/talk/8GGGXB/ END:VEVENT END:VCALENDAR