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DTSTART;TZID=GMT:20230616T100000
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DESCRIPTION:La fotogrammetria è una delle tecniche più affidabili per gen
 erare dati topografici ad alta risoluzione\, e risulta fondamentale per la
  mappatura del territorio e il rilevamento dei cambiamenti delle forme del
  terreno\, soprattutto in aree ad alto rischio idro-geomorfologico. In par
 ticolare\, la “Structure from Motion (SfM)” è una tecnica fotogrammet
 rica di rilievo topografico che affronta il problema della determinazione 
 della posizione 3D dei descrittori di immagini per generare strutture trid
 imensionali. Grazie alle potenzialità del processo SfM e allo sviluppo di
  “Unmanned Aerial Vehicle (UAV)” che garantiscono l’acquisizione on-
 demand di immagini aeree ad alta risoluzione\, è possibile rilevare ampie
  aree della superficie terrestre e monitorare fenomeni attivi attraverso i
 ndagini multitemporali. Pertanto\, questi strumenti rappresentano elementi
  chiave per affrontare le variabili geomorfologiche ed idrologiche in un s
 istema dinamico come quello fluviale\, al fine di comprendere con precisio
 ne il livello di pericolosità da eventi di instabilità (pericolosità di
  esondazione). Tuttavia\, lo sviluppo di nuove tecniche di mappatura da UA
 V (ad es. missioni di volo in BVLOS) legate alla crescente necessità di r
 ilevare aree più ampie ad alta risoluzione per una migliore comprensione 
 dei processi fluviali\, può comportare l’acquisizione di grandi set di 
 dati e limitare il processo fotogrammetrico a causa della necessità di ri
 sorse di calcolo ad alte prestazioni (High-performance computing). \nUno d
 ei principali aspetti investigati in questo lavoro riguarda l’implementa
 zione di un workflow fotogrammetrico basato su Free Open Source Software (
 FOSS)\, in grado di restituire diversi output ad alta risoluzione e di ges
 tire grossi dataset in tempi ragionevoli\, attraverso la distribuzione deg
 li step computazionali più onerosi su cluster di calcolo ospitati dal dat
 a center ReCaS-Bari. I risultati sono forniti in termini di valutazioni di
  performance basate su differenti configurazioni di calcolo dei cluster e 
 setup degli step del workflow. \nD’altra parte\, è stata investigata l
 ’influenza di output ad alta risoluzione derivanti dal processo SfM sull
 e analisi di pericolosità idro-geomorfologica\, fornendo un approccio ori
 ginale di valutazione probabilistica della pericolosità. \nIn conclusione
 \, è stato verificato l’elevato valore di un sistema integrato UAV-SfM-
 HPC e degli output risultanti nella gestione efficace degli ambienti alluv
 ionali e\, nello specifico\, nel monitoraggio di dettaglio delle variabili
  idro-geomorfologiche che risultano fondamentali per valutare gli scenari 
 futuri di instabilità e per pianificare tempestivamente le attività di g
 estione delle emergenze in caso di eventi catastrofici\, con un significat
 ivo risparmio di tempi e costi.
DTSTAMP:20260427T163808Z
LOCATION:Sala Videoconferenza @ PoliBa
SUMMARY:Applicazioni di UAV e tecniche SfM per valutare la pericolosità id
 ro-geomorfologica  in un sistema fluviale - Marco La Salandra
URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2023/talk/JVMCCF/
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