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DTSTART;TZID=GMT:20230616T094500
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DESCRIPTION:La necessità di ispezioni mirate alla documentazione delle con
 dizioni di ponti e viadotti evidenzia l’importanza di individuare strume
 nti per la condivisione ed elaborazione efficace di prodotti 3D georeferen
 ziati\, tramite tecnologie WebGL flessibili\, personalizzabili e accessibi
 li anche da utenti non specializzati. In particolare\, Potree (Schütz\, 2
 016)\, libreria JavaScript open-source\, permette l’esplorazione di nuvo
 le di punti e mesh a supporto di procedure decisionali per la manutenzione
  e il monitoraggio delle infrastrutture stradali (Gaspari et al.\, 2022).\
 n\nIn questo contesto si è articolata la collaborazione con le province d
 i Piacenza e di Brescia con lo sviluppo di piattaforme web personalizzate 
 per l’esplorazione di modelli 3D georiferiti di ponti rilevati tramite l
 aser scanner e fotogrammetria da drone. Lo studio si è focalizzato in par
 ticolare sull’identificazione e implementazione in ambiente Potree di fu
 nzioni utili sia alla documentazione della geometria del ponte che alla co
 mpilazione di schede difettologiche\, come richiesto dalle “Linee guida 
 per la classificazione e gestione del rischio\, la valutazione della sicur
 ezza ed il monitoraggio dei ponti esistenti” del Ministero delle Infrast
 rutture e dei Trasporti (MIT\, 2020).\n\nIn risposta alle necessità degli
  enti gestori\, è stata quindi definita una struttura standard per la pia
 ttaforma web condivisibile\, Potree platfOrm for iNfrasTructure Inspection
  (PONTI)\, comprendente 3 funzionalità essenziali personalizzabili: visua
 lizzazione della nuvola di punti della struttura rilevata\, caricamento de
 lle immagini orientate sul modello\, posizionamento di annotazioni in corr
 ispondenza di elementi significativi della struttura. Il template e le sue
  istruzioni sono liberamente accessibili in un repository Github dedicata 
 (https://github.com/labmgf-polimi/ponti). \n\nL’inserimento nel Web view
 er di Potree della nuvola di punti\, sia in visualizzazione RGB che classi
 ficata per elementi strutturali\, permette di utilizzare funzionalità di 
 misurazione di coordinate\, lunghezze e superficie utile sia alla compilaz
 ione di schede di censimento di Livello 0 che di attributi del livello “
 Ponti e Viadotti” del Catasto Strade provinciale. Attraverso opportune m
 odifiche avanzate del codice JavaScript di Potree è inoltre possibile int
 egrare funzionalità di filtraggio della visualizzazione della nuvola per 
 elemento strutturale di interesse.\n\nL’integrazione di immagini ad alta
  risoluzione acquisite da drone e opportunamente orientate rispetto al mod
 ello 3D permette di definire una modalità immediata e intuitiva per l’i
 dentificazione sia qualitativa che quantitativa dei difetti riscontrabili 
 e della loro localizzazione sulla struttura\, come la presenza di infiltra
 zioni o di fessure (Ioli et al.\, 2022). Tale funzionalità si rivela part
 icolarmente efficace in caso di ponti con difficoltà di accesso al sito d
 el rilievo\, permettendo un’accurata ispezione visiva della struttura an
 che a posteriori.\n\nInfine\, l’utilizzo di annotazioni ed etichette pos
 izionate in corrispondenza di elementi strutturali di interesse comporta u
 na più immediata identificazione di componenti critiche del ponte. Un’u
 lteriore personalizzazione di questa funzionalità rende possibile anche l
 ’integrazione di azioni attivabili con click\, inserendo nel modello Pot
 ree cambi di prospettiva o collegamenti diretti ad archivi esterni per fac
 ilitare il download diretto di dati raccolti sul campo (es. immagini origi
 nali\, nuvola di punti etc.) e la loro associazione a schede di censimento
  come richiesto dalle Linee Guida.\n\nIn conclusione\, le funzionalità ba
 se del template forniscono un ambiente web user-friendly per l’esplorazi
 one del dato 3D e soprattutto per la sua valutazione condivisa\, senza ric
 hiedere il download locale di software dedicati né competenze avanzate di
  manipolazione del dato.\n\nEsempio di Potree implementato per la Provinci
 a di Piacenza: https://labmgf.dica.polimi.it/piacenzacs/lugagnano/\n\nBibl
 iografia\n\nGaspari\, F.\, Ioli\, F.\, Barbieri\, F.\, Belcore\, E.\, and 
 Pinto\, L.\; Integration of UAV-LIDAR and UAV-photogrammetry for infrastru
 cture monitoring and bridge assessment\, Int. Arch. Photogramm. Remote Sen
 s. Spatial Inf. Sci.\, 2022\, XLIII-B2-2022\, 995–1002\, https://doi.org
 /10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-995-2022\n\nMIT\, (2020). Linee guid
 a per la classificazione e gestione del rischio\, la valutazione della sic
 urezza ed il monitoraggio dei ponti esistenti\n\nIoli\, F.\, Pinto\, A.\, 
 and Pinto\, L.\; UAV photogrammetry for metric evaluation of concrete brid
 ge cracks\, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.\, 2022\,
  XLIII-B2-2022\, 1025–1032\, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII
 I-B2-2022-1025-2022.\n\nSchuetz\, M.\, 2016. Potree: Rendering Large Point
  Clouds in Web Browsers. Master’s thesis\, Technische Universitat Wien
DTSTAMP:20260518T202324Z
LOCATION:Sala Videoconferenza @ PoliBa
SUMMARY:Potree platform for infrastructure inspection: una soluzione WebGL 
 open-source a supporto del rilievo e dell’analisi difettologica di ponti
  e viadotti - Federica Gaspari
URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2023/talk/YFKDDS/
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