BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//pretalx//talks.staging.osgeo.org//foss4g-it-2023//speaker//8LACNL BEGIN:VTIMEZONE TZID:GMT BEGIN:STANDARD DTSTART:20001029T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:GMT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20000326T020000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:BST TZOFFSETFROM:+0000 TZOFFSETTO:+0100 END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2023-ZUYXVM@talks.staging.osgeo.org DTSTART;TZID=GMT:20230616T110000 DTEND;TZID=GMT:20230616T111500 DESCRIPTION:L'accessibilità degli spazi pubblici è un tema riconosciuto c ome prioritario nella gestione delle città. A livello nazionale\, la legg e 41/1986 ha introdotto il Piano di Eliminazione delle Barriere Architetto niche (PEBA) come strumento di pianificazione e programmazione dell'access ibilità\, disciplinato in seguito da alcune regioni con leggi e delibere regionali.\nNel 2019 a Padova è stato approvato il PEBA comunale\, che è stato il primo caso di un PEBA che ha usato e integrato direttamente Open StreetMap come base di dati per l'analisi dello stato di fatto dell'access ibilità negli spazi urbani. Lo stesso approccio è stato recentemente ado ttato in altri tre comuni\, nei quali l'analisi è ancora in corso.\nQuest o contributo vuole sintetizzare e presentare il flusso di raccolta dei dat i e gli strumenti aperti utilizzati per l'analisi dell'accessbilità urban a\, a partire dai dati di OpenStreetMap. In modo non esaustivo si elencano qui i principali: raccolta di immagini a livello strada con Mapillary per un archivio di immagini con licenza aperta focalizzate su marciapiedi e p ercorsi pedonali\; rilievo (anche partecipato) in campo con applicazioni s martphone (e.g. OsmAnd) per raccolta di note vocali e fotografiche e con s trumentazione (cordella metrica\, livella) per rilievi di dettaglio di ele menti sull'accessibilità (caratteristiche fisiche di marciapiedi e attrav ersamenti\, ostacoli\, gradini)\; arricchimento del database OpenStreetMap con le informazioni raccolte usando strumenti di editing da smartphone (e .g. Vespucci) o da computer (e.g. JOSM\, iD) e un sistema di tagging conso lidato\; utilizzo di software GIS open source (QGIS) per l'analisi e la ra ppresentazione delle informazioni sull'accessibilità attraverso una proce dura automatizzata tramite un modello di processing.\nL'obiettivo è di fo rnire un vademecum pratico per il supporto alla redazione e aggiornamento dei PEBA che possa essere usato e adattato/migliorato. DTSTAMP:20260512T213000Z LOCATION:Sala Videoconferenza @ PoliBa SUMMARY:Consigli pratici per la mappatura dell'accessibilità con OpenStree tMap e strumenti aperti - Alessandro Sarretta\, Elena De Toni URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2023/talk/ZUYXVM/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2023-GEKF38@talks.staging.osgeo.org DTSTART;TZID=GMT:20230616T113000 DTEND;TZID=GMT:20230616T114500 DESCRIPTION:La raccolta\, la cura e la pubblicazione di informazioni territ oriali è stata per secoli prerogativa esclusiva delle organizzazioni del settore pubblico. Tuttavia\, più recentemente sono emerse nuove fonti dat i (ad esempio dal settore privato e generati dai cittadini) che mettono se mpre più in discussione il ruolo del settore pubblico come figura predomi nante nella produzione cartografica. In risposta a ciò\, gli enti cartogr afici governativi stanno progressivamente esplorando nuove modalità di ge stione\, creazione e aggiornamento dei loro set di dati territoriali. \nU n numero via via crescente di iniziative del settore privato (su tutti Mic rosoft\, Facebook\, Amazon e la recente Overture Maps Foundation) producon o dataset di grande rilevanza al fine di migliorare la copertura delle inf ormazioni territoriali governative esistenti attraverso il rilascio di da ti aperti generati e fortemente dipendenti da OpenStreetMap (OSM). \nRece ntemente\, l'Istituto Geografico Militare (IGM\, uno degli enti cartografi ci governativi in Italia) ha rilasciato un dataset multistrato\, chiamato "Database di Sintesi Nazionale" (DBSN\, https://www.igmi.org/en/dbsn-datab ase-di-sintesi-nazionale)\, che ha lo scopo di includere informazioni terr itoriali rilevanti per l'analisi e la rappresentazione a livello nazionale per ricavare mappe alla scala 1:25.000 attraverso procedure automatiche. La creazione del DBSN si basa su diverse fonti informative\, con i dati ge otopografici regionali come fonte primaria di informazioni e i prodotti di altri enti pubblici nazionali (ad esempio le mappe catastali) come fonti aggiuntive. Tra le fonti esterne utilizzate in input per il lavoro di inte grazione nel DBSN\, OSM è stato esplicitamente considerato e utilizzato. \nAttualmente\, il DBSN include dati che coprono 12 delle 20 regioni itali ane (Abruzzo\, Basilicata\, Calabria\, Campania\, Lazio\, Marche\, Molise\ , Puglia\, Sardegna\, Sicilia\, Toscana\, Umbria). I dati per le regioni r estanti saranno rilasciati nei prossimi mesi. \nUno degli elementi di novi tà\, almeno nel contesto italiano\, è il rilascio del DBSN sotto licenza Open Database License (ODbL\, https://opendatacommons.org/licenses/odbl)\ , dovuto al fatto che l'inclusione dei dati OSM richiede che i prodotti de rivati siano rilasciati con la stessa licenza.\nLo schema DBSN\, che è un sottoinsieme delle specifiche definite nel “Catalogo dei dati territori ali - Specifiche di Contenuto per i DB Geotopografici” (Decreto 10 novem bre 2011) e che è composto da 10 layer\, 29 temi e 91 classi\, è stato c onfrontato con le specifiche di OpenStreetMap\, selezionando due temi prin cipali (edifici e strade)\, analizzati attraverso una serie di script Pyth on disponibili con licenza aperta https://github.com/napo/dbsnosmcompare.\ nIn primo luogo\, è stata analizzata la percentuale di edifici e strade n el database IGM in cui OSM è stato utilizzato come fonte primaria di info rmazioni. La percentuale di edifici derivati da OSM è minima\, con valori <2%\; per quanto riguarda le strade\, le differenze tra le regioni aument ano\, passando da quasi lo 0% a più del 90%. In secondo luogo\, è stata calcolata l'area coperta da edifici e la lunghezza delle strade nei databa se IGM e OSM per valutare la completezza di OSM rispetto al dataset uffici ale IGM. Nelle 12 regioni\, la superficie coperta dagli edifici in OSM è mediamente circa il 55% della corrispondente superficie in IGM\, mentre la percentuale della lunghezza delle strade è di circa il 78%\, con elevate differenze tra le regioni. Questi primi risultati mostrano che la princip ale fonte di informazioni nel DBSN (vale a dire i dati regionali ufficiali ) è molto variabile tra le 12 regioni\, il che ha richiesto all'IGM di tr ovare ulteriori fonti di dati per colmare le lacune. OSM svolge un ruolo s econdario nell'integrazione degli edifici nel database\, mentre dimostra u n alto potenziale per contribuire alle informazioni stradali. I risultati mostrano anche che alcuni elementi presenti in OSM non sono ancora inclusi nel DBSN. Ciò può essere dovuto ad almeno due motivi: (i) l'attuale flu sso di lavoro di selezione degli elementi in OSM (tramite tag) non include alcuni elementi potenzialmente rilevanti\; ii) l'aggiornamento (idealment e) quotidiano di OSM è in grado di arricchire il database con nuove infor mazioni con frequenze di aggiornamento non raggiungibili da parte di IGM e gli enti cartografici governativi in generale. Oltre ad evidenziare l'imp ortanza che OSM ha raggiunto come fonte di riferimento di informazioni ter ritoriali anche per gli enti governativi fornendo prove del suo contributo al database nazionale dell'IGM\, questo studio fornisce inoltre spunti pe r migliorare il database stesso di OSM attraverso l’importazione di dati dal DBSN\, beneficiando del rilascio del database con licenza ODbL. DTSTAMP:20260512T213000Z LOCATION:Sala Videoconferenza @ PoliBa SUMMARY:OpenStreetMap come fonte per la produzione di dataset governativi: il caso dell'Istituto Geografico Militare Italiano - Alessandro Sarretta URL:https://talks.staging.osgeo.org/foss4g-it-2023/talk/GEKF38/ END:VEVENT END:VCALENDAR